声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 图像融合技术的发展及研究现状
1.3 图像融合技术常用的方法
1.3.1 像素级图像融合方法
1.3.2 特征级图像融合方法
1.3.3 决策级图像融合方法
1.4 图像融合的应用
1.5 本文的主要内容
第二章 小波变换理论
2.1 小波变换
2.1.1 连续小波变换
2.1.2 离散小波变换
2.2 小波变换对图像的分解与重构
2.3 小波基的性能对比
2.4 基于小波变换的图像融合传统算法
2.4.1 选取系数绝对值最大的融合方法
2.4.2 选取对比度绝大值最大的融合方法
2.4.3 基于匹配度的融合方法
2.5 图像融合性能评价
2.5.1 融合后图像的主观评价
2.5.2 融合后图像的客观评价
2.6 实验结果与分析
2.6.1 小波基的选取对图像融合的影响
2.6.2 小波分解层数的选取对图像融合的影响
2.6.3 不同融合规则对图像的融合影响
2.7 本章小结
第三章 Canny边缘检测算法及改进
3.1 图像边缘检测
3.1.1 图像边缘检测基本步骤
3.1.2 经典边缘检测算子比较
3.2 Canny边缘检测算法
3.2.1 Canny准则
3.2.2 Canny边缘检测原理
3.2.3 传统Canny算子存在的缺陷
3.3 改进的Canny算子
3.3.1 基于统计滤波去噪算法
3.3.2 基于简单统计的自适应阈值选取算法
3.3.3 实验对比
3.4 本章小结
第四章 结合小波变换和改进后Canny算子的图像融合算法
4.1 融合总体框架
4.2 融合规则
4.2.1 低频子带图像融合规则
4.2.2 高频子带图像融合规则
4.3 实验与结果分析
4.3.1 多聚焦图像融合
4.3.2 红外与可见光图像融合
4.3.3 CT与MRI图像融合
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文