面向海量数据的开机提醒智能应答系统研究与实现

摘要

随着互联网、移动通信技术的迅速发展，特别是以3G技术为代表的移动互联网技术以及移动智能手机的广泛普遍应用，以目不暇接之势将人们带入了一个全新的移动互联网时代，使人们真正实现了足不出户，畅享服务的网络建设目标。移动互联网的飞速发展改变了公司的经营思想、管理模式，但是却日积月累产生了大量的数据，促进了对大数据课题的研究工作的开展,也催生了数据挖掘这一学科。随着传统话音通话业务的渐渐饱和、通话费用的逐渐下降，电信运营商把目光投向了电信增值业务，开机提醒正是在这一背景下诞生的。
　　本文所研究的开机提醒智能应答系统依托数据挖掘技术、信令技术、Socket通信技术、多线程并发技术和Web技术等，集成了三层架构服务，融合了三类角色模式，搭建了一个综合性的业务用户管理平台，为人们的生活和工作带来了方便和快捷。
　　本文的关键点包括五部分，即服务平台的缓冲机制、服务平台的过滤算法、服务平台的检索机制、服务平台的挖掘组件和用户隐私保护策略链。针对此四个关键问题本文进行深入透彻的研究，并提出了一个基于Hash的细粒度定长过滤算法，从而极大的促进了系统的效率。提高了用户的体验，增加了电信用户的粘度，为用户的社交生活等提供了更大的快捷便利，这也成为了移动通信领域运营商群体和用户群体广泛关注的一个新热点。
　　本文所研究的系统，对于运营商群体和广大用户群体来说，能够带来共赢的局面，能够为服务的双方带来巨大的价值，可实现“多方共赢”的美好局面。它不仅能够提高了用户的生活质量，在工作环境中也具有提醒功能，无需多余的重复性操作，从而提高了用户的工作效率；同时也能够给运营商带来额外的收益，极大提高运营商的利润，从而带动移动通信行业的进步。

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1绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容和创新点

1.4论文组织结构

2关键技术介绍

2.1数据挖掘

2.2多线程并发技术

2.3负载均衡机制

2.4 Socket通信技术

2.5 WEB服务技术

3基于海量数据挖掘的开机提醒智能应答系统平台

3.1平台设计目标

3.2系统业务流程

3.3总体架构

3.4三类角色模式

3.5三层系统架构

3.6系统业务管理平台

4开机提醒智能应答系统关键点及相关算法研究

4.1服务平台缓冲机制

4.2服务器平台过滤算法

4.3服务平台检索机制

4.4服务平台的挖掘组件

4.5用户隐私保护策略链

4.6本章小结

5软件测试

5.1测试目的

5.2测试环境和工具

5.3测试流程

5.4结果分析

6总结与展望

参考文献

致谢

个人简历

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