大数据时代家电制造企业价值链协同策略研究

摘要

一个国家的制造业水平直接体现了生产力的发展水平，制造业发展水平的高低直接关乎到国家的经济水平和人民的生活水平。家电制造行业经过多年发展以及市场竞争、并购，整体行业结构已经从企业数量多而分散向少而集中方向迈进。随着互联网时代的到来，产业结构开始结合互联网特色改革，以大数据、物联网、云计算、平台等为代表的新型网络信息技术，正在通过其强大的动力推动着这一改革的进行。2015年3月，国务院总理李克强在政府工作报告中首次提出了“互联网+”的行动计划，促进互联网与传统行业的结合以帮助传统行业的转型。
　　本文从引入大数据、价值链和协同理论开始，首先，从国内外家电制造企业的发展历程和现状入手，进一步分析我国家电制造企业所面临的宏观环境，通过对比国外同类型企业，指出家电制造企业的新方向就是智能家居，也由此提出了家电制造企业应该向智能家居解决方案提供商转型的观点，而要实现转型必须要实现价值链协同。在第四章，本文构建了大数据时代家电制造企业价值链协同的模型，进一步从研发、营销、生产等方面分析大数据时代家电制造企业价值链管理中的协同模式，并且从研发协同、营销协同、生产协同、物流协同、服务协同以及职能协同这六个维度提出了具体的协同效应评价指标。紧接着，本文引入在价值链协同方面转型较为成功的海尔集团案例，将海尔集团三十年来的发展通过价值链协同的角度重新剖析，将其分为隐性的传统价值链阶段、市场链阶段、价值链内部协同阶段和价值链内外部协同四个阶段，通过具体描述这四个阶段的特点和经营模式，分析海尔集团是怎样一步步实现以大数据技术为代表的互联网时代价值链内外协同，并探究形成这种战略的内外动因和具体实现的路径。
　　最后，本文总结出家电制造企业在大数据时代如何进行价值链内外协同的实现策略及合理化建议:企业战略协同方面，运用互联网大数据思维，打破组织边界，促进企业跨界融合;企业资源协同方面，要梳理和重组企业资源，并且把大数据管理和预测的能力以及大数据人才纳入企业重要资源;企业流程协同方面，利用大数据信息平台推动业务流程再造;企业创新协同方面，利用大数据平台构建多维创新机制;企业营销协同方面，利用大数据技术准确识别营销协同点，推进精准营销的实现。

目录

声明

摘要

1．绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外相关研究综述

1．2．1 大数据相关理论国内外综述

1．2．2 价值链理论国内外研究综述

1．2．3 协同理论的国内外研究综述

1．3 研究方法与技术路线

1．3．1 学术构想与思路

1．3．2 研究方法

1．4 论文的创新之处

2．相关支撑理论

2．1 大数据理论

2．1．1 大数据理论简述

2．1．2 大数据的种类和特征分析

2．1．3 大数据对企业的影响

2．2 价值链理论

2．2．1 价值链概念及发展分析

2．2．2 价值链与供应链、产业链概念的联系与区别

2．2．3 价值链管理

2．3 系统协同理论

2．3．1 协同理论概要

2．3．2 协同理论在管理中的应用

3．大数据时代家电制造企业现状分析

3．1 国外家电制造企业发展现状分析

3．2 国内家电制造企业发展现状分析

3．3 大数据时代家电制造企业PEST环境分析

3．3．1 政治环境分析

3．3．2 经济环境分析

3．3．3 社会环境分析

3．3．4 科技环境分析

3．4 大数据时代家电制造企业问题分析

4．大数据时代家电制造企业价值链协同模型

4．1 大数据时代家电制造企业价值链协同模型构建

4．1．1 传统家电制造企业价值链模型

4．1．2 大数据时代家电制造企业价值链协同模型与解析

4．2 大数据时代家电制造企业价值链管理中的协同

4．2．1 高效低成本合作，构建研发协同

4．2．2 智能和柔性营销，构建营销协同

4．2．3 智能化制造，构建生产协同

4．2．4 整合供应链环节，构建供应链协同

4．2．5 引进智能化高效服务，构建服务协同

4．2．6 调整组织结构，构建职能协同

4．3 大数据时代家电制造企业价值链协同效应评价

4．3．1 大数据时代家电制造企业价值链协同效应分析

4．3．2 大数据时代家电制造企业价值链协同效应评价体系构建

5．海尔集团价值链协同战略案例分析

5．1 海尔集团价值链协同战略演进历程

5．1．1 海尔集团战略演进和创新历程

5．1．2 海尔集团价值链协同战略演进历程

5．2 海尔集团价值链协同战略动因分析

5．2．1 海尔集团价值链协同战略演进的外在动因

5．2．2 海尔集团价值链协同战略演进的内在动因

5．3 大数据时代海尔集团价值链协同战略实施路径

5．3．1 海尔价值链协同战略变革的基本要素

5．3．2 海尔价值链协同战略实现路径

6．大数据时代家电制造企业价值链协同实施策略

6．1 促进大数据时代企业改革实现战略协同

6．1．1 打破组织边界，推动企业价值链内外部协同

6．1．2 应用大数据思维，推动企业进入工业4．0时代

6．2 构建大数据时代企业资源网络实现资源协同

6．2．1 梳理企业资源，构建企业资源的内外部协同

6．2．2 重视大数据技术和人才，让数据成为企业发展重要资源

6．3 再造价值链流程实现流程协同

6．3．1 业务流程再造，实现业务流程内部协同

6．3．2 借力大数据，推动企业流程外部协同

6．4 整合企业内外部创新能力实现创新协同

6．4．1 构建多维度创新机制，实现价值链内部协同创新

6．4．2 利用大数据信息平台，实现价值链外部协同创新

6．5 建立基于大数据平台的精准营销实现营销协同

6．5．1 准确识别营销协同点，实现营销协同

6．5．2 大数据助力市场分析，开拓C2B精准定制模式

7．结论与展望

7．1 主要结论

7．2 研究展望与不足

参考文献

致谢

个人简历

在学期间发表的学术论文与研究成果