文摘
英文文摘
原创性声明及关于学位论文使用授权的声明
第一章课题的研究背景、内容及意义
1.1研究背景
1.2研究内容及意义
第二章粗集理论基础
2.1知识与知识库
2.2不精确范畴、近似与粗集
2.2.1粗集
2.2.2非精确性的数字特征
2.2.3分类的近似
2.3知识约简及知识的依赖性
2.3.1知识的简化和核
2.3.2知识的相对简化和相对核
2.3.3知识的依赖性及其度量
2.4信息系统与决策表
2.5决策规则和基本规则库
第三章基于粗集的系统规则获取方法
3.1基于粗集的规则获取方法
3.1.1属性值的离散归一化
3.1.2决策表的条件属性约简
3.1.3基本规则库的获取算法
3.1.4应用举例
3.1.5讨论
3.2最小损失规则库的获取
3.2.1基本规则库的概率性质
3.2.2最小损失规则库及其错误率
3.2.3最小错误率规则库
3.2.4两类情况
3.2.5最小损失规则库的获取算法
3.2.6应用举例
3.2.7讨论
第四章基于粗集的模糊系统建模方法
4.1模糊系统建模
4.1.1模糊系统建模方法
4.1.2讨论
4.2基于粗集的模糊系统建模
4.3在时间序列预测中的应用
4.3.1问题描述
4.3.2系统设计及仿真结果
结束语
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目