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成人小肠梗阻手术预测因子的多因素Logistic回归分析

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目录

摘要

引言

第一章 资料与方法

1.1 研究方法

1.2 研究内容

1.3 诊断标准

1.3.1 症状和体征

1.3.2 辅助检查

1.4 调查内容

1.5 统计学方法

1.5.1 单因素分析

1.5.2 单因素Logistic回归分析

1.5.3 多因素Logistic回归分析

1.5.4 建立Logistic回归方程及其预测

第二章 结果

2.1 一般资料

2.2 小肠梗阻手术的危险因素分析

2.2.1 单因素分析结果

2.2.2 单因素logistic回归分析结果

2.2.3 多因素logistic回归分析结果

2.3 建立logistic回归方程及其预测模型的评价

第三章 讨论

3.1 多层螺旋CT对小肠梗阻的初步筛查

3.2 小肠梗阻手术的危险因素分析

第四章 结论

参考文献

小肠梗阻的CT影像评估

攻读学位期间的研究成果

致谢

声明

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摘要

目的:探讨成人小肠梗阻手术治疗的预测因素,并建立logistic回归模型,评价其预测小肠梗阻手术治疗的准确度、敏感度和特异度。
   方法:回顾性分析青岛大学医学院附属医院2008年6月至2012年6月期间住院治疗的586例诊断为小肠梗阻的患者资料,行CT检查以初步筛查,排除CT检查具有绝对手术指征(CT检查见“漩涡征”、“孔雀尾征”、腹腔内游离气体和肠壁积气伴或不伴门静脉积气为CT检查具有的绝对手术指征)的患者,对通过初步筛查后的患者的临床表现、实验室检查和影像学资料等指标进行单因素分析,取其中有统计学意义的变量作多因素logistic回归分析,判断小肠梗阻手术决策的预测因子,并建立手术治疗的预测模型。
   结果:单因素分析有意义的为患者高热(T>38.5℃)、非手术治疗时间、腹痛进行性加重、腹部压痛包块、腹膜炎体征、白细胞计数、乳酸脱氢酶、尿素氮水平、白蛋白水平、恶心呕吐、腹水、小肠粪便征、肠鸣音减弱13个危险因素与小肠梗阻手术治疗的制定密切相关。对有意义的13个变量行多因素Logistic回归分析,共有7个因素进入logistic回归方程,按其作用的强度依次为:腹部压痛包块、腹膜炎体征、高热、腹痛进行性加重、白细胞计数、非手术治疗时间、乳酸脱氢酶。logistic回归预测模型为:P=1/(1+e(-5.469+2.254 x1+1.629 x2+1.404 x3+0.935 x4+0.151 x5+0.107 x6-0.014 x7))。预测小肠梗阻是否手术治疗的准确度为81.37%(415/510),敏感度为82.46%(235/285),特异度为80.00%(180/225)。
   结论:腹部压痛包块、腹膜炎体征、高热、腹痛进行性加重、白细胞计数、非手术治疗时间、乳酸脱氢酶是小肠梗阻手术决策的主要危险因素。所建立的logistic回归模型能较好地判断成人小肠梗阻是否需要手术治疗。

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