成人小肠梗死预测的多因素Logistic回归分析及模型建立

摘要

目的:探讨预测成人小肠梗死发生与否的主要危险因素，建立Logistic回归模型，评价其预测小肠梗死发生的准确度、敏感度和特异度，为临床及时手术治疗提供依据。
　　方法:回顾性分析青岛大学附属医院2007年1月至2014年1月收治的392例患者资料，其中186例小肠梗死患者作为研究组;206例存在腹部手术史的粘连性小肠梗阻患者作为对照组（全部经手术治疗并排除肠梗死）。对患者的临床表现、影像学资料和实验室检查结果等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的变量行多因素Logistic回归分析，判断预测因子是否与小肠梗死的诊断有关，并建立Logistic回归预测模型，评价其预测小肠梗死发生的准确度、敏感度和特异度。
　　结果:患者高热(T＞38.5℃)、腹部手术史、腹膜刺激征、反复发作、黑便或便血、肠壁增厚、肠系膜水肿、白细胞计数、术前血pH值、乳酸水平、血肌酐、血尿素氮、术前肌酸激酶水平、术前CRP水平14个危险因素与预测肠梗死的发生与否密切相关。经多因素Logistic回归分析显示，有8个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为:黑便或便血、腹膜刺激征、肌酸激酶、C-反应蛋白、血肌酐、肠系膜水肿、高热、术前白细胞水平。得到成人肠梗死判定的多因素Logistic回归预测模型为: P=1/(1+e(-2.365+2.366X1+2.144X2+1.795X3+1.762X4+1.541X5+0.583X6+0.540X7+0.450X8))。预测小肠梗死是否发生的准确度为81.12％，敏感度为75.27％，特异度为86.41％。
　　结论对于怀疑发生小肠梗死的病人，黑便或便血、腹膜刺激征、肌酸激酶、C-反应蛋白、血肌酐、肠系膜水肿、高热、术前白细胞水平可作为预测小肠梗死发生与否的主要危险因素，所建立的Logistic回归模型能较好地判断有无成人小肠梗死的发生。