基于面向对象的锦州湾附近海域围填海类型信息提取及景观格局特征分析

摘要

本文采用高分二号遥感卫星影像数据，在面向对象软件eCognition Developer的支持下，建立基于面向对象的围填海类型信息提取的方法及流程，得到分类精度较高的研究区围填海分类信息，并与基于像元的Landsat8遥感卫星影像的监督分类结果进行了精度的比较，同时，结合景观格局指数对围填海类型数据进行了景观格局演变特征分析，以期能够为沿海地区快速准确获取遥感分类信息及对围填海利用管理提供一定的技术方法支持。根据本文研究得出如下结论：
　　（1）本文对高分二号影像数据进行多尺度分割、分类特征选取、建立相应模糊分类及最近邻分类规则等操作，实现了基于面向对象的围填海信息分类提取，并与基于像元的Landsat8提取的围填海信息进行对比。结果表明，基于面向对象技术进行高分二号影像围填海信息提取是可行的。面向对象分析方法的分类结果总体精度为93.52%，Kappa系数0.92，比基于像元的分类结果精度提高了26.46%，Kappa系数提高了27.85%，提高了解译精度。通过围填海类型信息提取结果可知，2015年研究范围内各用途围填海类型中临海工业占比最大，临海工业用地类型面积为138.81公顷，占研究区总面积的42.44%，其次是填而未建用地类型，该类型用地面积为72.95公顷，占研究区总面积的22.30%，再次是盐业用海类型，用地面积27.74公顷，占研究区总面积8.48%。
　　（2）本文选择景观类型级别指数和景观级别指数对研究区2010年、2015年的围填海类型信息进行了景观格局指数分析。研究结果表明：景观斑块水平上，2010年到2015年间锦州湾附近海域围填海活动景观斑块数量变化明显，变化最大的是临海工业用地类型，斑块数由2010年10块增加到2015年的74块，其次是填而未建用地类型，再次是城建用地类型；景观类型百分比占比最大的围填海类型是临海工业，从2010年的32.84%提升到2015年的40.74%，年均提高0.24个百分点，其次是渔业及填而未建用海类型；景观水平上，本研究中香农多样性指数（SHDI）由2010年的1.74提高到2015年的1.83；香农均匀度指数（SHEI）由2010年的0.75略降到2015年的0.74，景观的散布与并列指数呈较大的上升趋势，由2010年的49.83%升高到2015年的69.02%，研究区围填海蔓延度指标（CONTAG）略下降，从2010年的55.33%下降至2015年的51.31%。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究综述

1.3 研究方案

2 研究区概况

2.1 自然地理条件

2.2 社会经济条件

3 数据获取及预处理

3.1 数据源

3.2 数据预处理

4 基于面向对象的围填海类型信息提取

4.1 围填海利用类型的划分

4.2 多尺度分割参数选择

4.3 分类层次建立

4.4 分类特征选取与分析

4.5 遥感影像分类

4.6 围填海类型提取结果分析

5 研究区围填海景观格局变化分析

5.1 景观指数的选取

5.2 景观格局指数计算

5.3 景观格局演变分析

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢