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第一章 绪论
1.1 课题研究的意义
1.2 国内外炼钢脱磷技术的发展现状
1.3 转炉炼钢终点磷含量预报控制模型的研究现状
1.3.1 转炉炼钢终点预报控制模型的研究现状
1.3.2 人工智能在转炉炼钢预报模型中的应用
1.3.3 转炉炼钢终点磷含量的预报控制模型的研究现状
1.4 课题的研究背景及内容
1.4.1 课题的研究背景
1.4.2 课题的研究内容
第二章 转炉脱磷影响因素的分析及数据预处理
2.1 多功能精炼法(MURC)脱磷生产工艺过程
2.2 转炉脱磷的热力学和动力学分析
2.2.1 转炉脱磷的热力学分析
2.2.2 转炉脱磷的动力学分析
2.3 转炉脱磷影响因素的灰色关联分析
2.3.1 灰色关联分析
2.3.2 磷含量与相关因素灰色关联度计算
2.3.3 灰色关联结果分析
2.4 转炉脱磷现场采集数据预处理
第三章 脱磷期终点磷含量预测模型的建立
3.1 磷含量灰色预测模型的建立
3.1.1 灰色系统模型
3.1.2 转炉炼钢磷含量灰色预测模型的建立
3.2 磷含量多元线性回归预测模型的建立
3.2.1 多元线性回归分析模型概述
3.2.2 转炉炼钢磷含量多元线性回归预测模型的建立
3.3 磷含量预测模型有效性的分析与讨论
3.3.1 磷含量灰色预测模型的有效性分析
3.3.2 转炉脱磷GM(O,N)模型与多元线性回归模型的比较分析
第四章 脱磷期终点磷含量预测模型的改进
4.1 聚类分析方法对建模数据的预处理
4.1.1 聚类分析方法
4.1.2 聚类分析算法对建模数据的处理
4.1.3 聚类分析后预测结果与未聚类的预测结果比较分析
4.2 采用限定记忆和增加遗忘因子结合的方法求解灰色系统模型
4.2.1 “数据饱和”现象的产生
4.2.2 增加遗忘因子的最小二乘估计
4.2.3 限定记忆的最小二乘估计
4.2.4 限定记忆与遗忘因子结合的辨识方法
4.4 灰色预测模型软件设计
4.4.1 界面设计
4.4.2 功能设计
第五章 结论
参考文献
致谢