基于图像处理技术的细胞计数系统的研究与实现

摘要

细胞计数是医院进行血液常规检查的项目之一。精确地测定人体血液中的红细胞的含量是临床诊断的重要依据。精确地测定人体血液中细胞的含量是临床诊断的重要依据。目前,细胞自动计数仪主要采用电阻原理及散光射发,在视觉不能抵达的情况下,只能进行常规分类。图像分析方法,因其具有非常直观性,与人对细胞的判断分析方法非常接近,且能单独鉴别一场细胞,既可科学的学习和总结病理学家的诊断经验,又充分发挥了计算机视觉分辨率高和提取细胞特别灵活多样的特点,大大提高了工作效率、检测精度及个案分析能力。因此,研制一套可以自动识别细胞的系统具有非常重要的意义。同时,由于数字化是生物学发展的趋势,而图像化是数字化的重要手段,因此该课题的研究对生物学其他方面的研究具有重要的借鉴意义。
　　 血液图像自动识别系统是计算机、图像处理及人工智能理论和技术相互结合的产物,它的原理是模仿人的“脑--眼”系统。本系统是医院中血液红细胞识别的实用系统。它主要是以病人的血液样本为原始数据,首先将源图象数据进行平滑处理从而减少噪声对图像的影响,再通过直方图阈值处理,再经过腐蚀去填充孔洞,图像灰度化、对比度增强、边缘检测、二值化变换以及数学形态学和修正等一系列图象处理技术和分析最后检测出血液中的红细胞来的智能识别系统,同时统计出红细胞的数量,得到红细胞的个数之后,进行检测的血液量,就可以得出血液中红细胞的密度。该系统可以很方便的应用于临床诊断上,有效的提高速度和效率。