声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景、目的及意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 未来发展趋势
1.3 研究内容与章节安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 章节安排
第2章 基于无人机锚节点的节点定位算法研究
2.1 基于无人机的节点定位问题
2.2 基于锚节点的定位算法
2.2.1 节点位置计算方法
2.2.2 基于测距的定位算法
2.2.3 无需测距的定位算法
2.2.4 基于移动锚节点的定位算法
2.3 基于RSSI的线性自定位算法(LAL)研究
2.3.1 LAL算法研究
2.3.2 基于RSSI的LAL算法改进
2.3.3 误差灵敏度分析
2.3.4 算法仿真与结果分析
2.4 本章小结
第3章 面向定位精度优化的无人机航迹规划
3.1 无人机航迹规划问题
3.1.1 问题描述
3.1.2 航迹规划常用算法
3.2 基于Voronoi图的航迹点生成
3.2.1 Voronoi图与航点生成
3.2.2 Voronoi图方法的局限性
3.3 基于几何精度因子(GDOP)值分析的航点生成
3.3.1 GDOP值的计算
3.3.2 GDOP的取值性质
3.3.3 基于GDOP值分析的航点选择
3.4 四旋翼无人机的航迹规划
3.4.1 旅行商问题
3.4.2 基于遗传算法的无人机航迹规划
3.5 仿真实验与结果分析
3.6 本章小结
第4章 基于改进UKF的传感器网络节点定位算法研究
4.1 经典非线性跟踪算法概述
4.1.1 非线性贝叶斯方法
4.1.2 扩展卡尔曼滤波算法
4.1.3 粒子滤波算法
4.2 无迹卡尔曼滤波算法研究
4.2.1 UT变换
4.2.2 UKF算法流程
4.2.3 UKF采样策略改进
4.3 基于改进UKF的节点定位算法
4.3.1 问题描述
4.3.2 模型的建立
4.3.3 基于无人机锚节点的极大似然估计-UKF定位算法
4.4 算法仿真与结果分析
4.4.1 仿真实验
4.4.2 算法效果对比分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
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