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1绪论
1.1论文背景及意义
1.1.1论文的意义
1.1.2论文的背景
1.2技术经济学基础
1.3论文主要工作
2化学品船发展综述
2.1化学品船发展历史
2.2化学品船的分类
2.2.1按运货方式分类
2.2.2按货舱结构型式分类
2.2.3按IMO要求分类
2.2.4按货物危险性质分
2.3化学品船船队发展情况
2.3.1化学品船保有量发展情况
2.3.2化学品船舱型统计
2.3.3化学品船航运公司情况
3化学品船数学模型研究
3.1数学模型的建立
3.2数学模型的分析
3.3数学模型的验证
4基于RBF神经网络的数学模型研究
4.1 RBF神经网络的构成和原理
4.1.1 RBF神经网络结构模型
4.1.2 RBF神经网络学习原理
4.1.3 RBF神经网络学习算法
4.2 MATLAB环境简介
4.3利用RBF神经网络进行实例计算
4.3.1单输入单输出映射
4.3.2多输入单输出映射
4.4 RBF神经网络性能讨论
4.4.1 RBF神经网络与统计回归方法相比较
4.4.2 RBF神经网络与BP神经网络相比较
4.4.3 RBF神经网络泛化能力的讨论
4.5本章小结
5 4.5万吨化学品船综合评定
5.1 4.5万吨化学品船简介
5.2 4.5万吨化学品船主要技术经济指标分析
5.3基于国标的对4.5万吨化学品船的评定
6化学品船技术经济综合评价研究
6.1系统评价基础理论
6.1.1系统评价的定义
6.1.2系统评价的一般过程
6.1.3系统评价的原则
6.1.4系统评价方法简介
6.2层次分析法原理
6.2.1层次分析法简介
6.2.2层次分析法的步骤
6.3模糊综合评判法原理
6.3.1模糊综合评判简介
6.3.2模糊综合评判数学模型
6.3.3模糊综合评判步骤
6.4基于层次分析法的运输船舶多目标模糊综合评判
6.4.1建立评价集
6.4.2建立层次结构模型
6.4.3确定指标权重
6.4.4建立隶属度函数
6.4.5建立模糊隶属度矩阵
6.4.6综合评定
6.5本章小结
7化学品船未来发展趋势研究
8论文工作总结与展望
8.1论文工作总结
8.2论文工作展望
致谢
参考文献
附录A化学品船队统计表
附录B化学品船东统计表
附录C化学品船数学模型汇总
附录D海洋运输船舶主要性能水平等级表
攻读硕士学位期间所发表的文章
