声明
摘要
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 配载问题研究现状
1.2.1 集装箱船配载问题
1.2.2 油船配载问题
1.2.3 散货船配载问题
1.2.4 驳船配载问题
1.3 本文研究目标
1.4 论文主要内容
2 遗传算法及其改进
2.1 遗传算法概述
2.2 基本遗传算法
2.2.1 遗传算法模型表述
2.2.2 编码方式
2.2.3 适应度计算及其变换
2.2.4 选择算子
2.2.5 交叉算子
2.2.6 变异算子
2.3 约束条件的处理
2.3.1 惩罚函数法
2.3.2 搜索空间限定法
2.4 遗传算法的改进
2.4.1 编码方式的选择
2.4.2 初始种群的生成
2.4.3 适应度计算和约束条件的处理
2.4.4 选择算子的改进
2.4.5 交叉算子的改进
2.4.6 变异算子的改进
2.5 本章小结
3 下水配载模型和算法
3.1 信息数据处理及基础数据计算
3.1.1 坐标系的建立
3.1.2 下水驳船吃水计算
3.1.3 潮位信息处理
3.2 驳船下水力学模型
3.2.1 下水产品信息
3.2.2 驳船信息及其简化
3.2.3 驳船受力分析
3.3 配载方案优化模型及其求解
3.3.1 纵向配载
3.3.2 横向配载
3.4 驳船稳性及强度的计算和校核
3.4.1 稳性计算及其校核
3.4.2 强度计算及其校核
3.5 本章小结
4 配载程序及计算实例
4.1 配载程序介绍
4.1.1 计算数据输入
4.1.2 配载计算
4.1.3 配载结果显示
4.1.4 约束条件核对
4.2 计算参数设置的实例分析
4.2.1 驳船信息及数据处理
4.2.2 不同参数下的计算结果
4.2.3 参数设置分析
4.3 与以往程序计算效果对比
4.3.1 计算数据
4.3.2 程序计算结果
4.3.3 结果对比分析
4.4 苛刻条件下的配载方案计算
4.4.1 配载方案计算条件
4.4.2 配载软件计算
4.4.3 方案分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢