声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 软刚臂单点系泊系统
1.2.1 FPSO和软刚臂单点系泊系统发展现状
1.2.2 软刚臂单点系泊系统损伤识别现状
1.3 研究目的及意义
1.4 本文研究内容
2 基于重相干函数的特征提取和特征分类理论
2.1 基于重相干函数的特征提取方法
2.2 非线性系统的智能特征分类方法
2.2.1 SVM分类器
2.2.2 BP神经网络分类器
2.3 本章小结
3 非线性系统仿真与智能参数识别
3.1 二阶非线性系统与特征提取
3.2 二阶非线性系统特征识别
3.2.1 SVM分类器
3.2.2 BP神经网络分类器
3.3 本章小结
4 基于ADAMS的软刚臂单点系泊结构参数智能识别方法
4.1 ADAMS软刚臂系统仿真系统
4.1.1 ADAMS简介
4.1.2 软刚臂系统三维模型建立
4.1.3 ADAMS仿真模型建立
4.1.4 仿真运行结果
4.2 基于仿真系统的特征提取
4.3 基于仿真系统的特征分类
4.3.1 SVM分类结果
4.3.2 BP神经网络分类结果
4.4 本章小结
5 基于现场监测数据的软刚臂单点系泊结构损伤识别
5.1 现场监测概述
5.2 基于现场监测数据的特征提取
5.3 基于现场监测数据的特征分类
5.3.1 基于SVM分类器的特征分类
5.3.2 基于BP神经网络分类器的特征分类
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参 考 文 献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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