三参数题组项目功能差异侦测模型的提出及其侦测效率研究

摘要

经典IRT对LID的严重依赖阻碍了其在大量基于题组的测验中的应用,相应地,基于经典IRT的DIF分析方法都没有考虑到LID的影响。本研究基于三参数题组模型和两因子多维题组反应DIF侦测模型,提出三参数题组DIF侦测模型,模型中同时考虑了题组效应参数和猜测参数,增加了模型对题组数据的适切性,猜测参数的设置又使得模型对像多项选择项目存在猜测行为的项目及测验有用武之地。
　　另外,对于模型中参数的估计,本研究采用贝叶斯途径下MCMC方法,自编了该模型的参数估计程序,考察了两种先验信息水平下对DIF大小参数β的估计效果。模拟研究表明:在精确先验信息下,β参数估计的随机误差为0.0182,系统误差为0.1586,真值和估计值的相关系数为0.9741;在无信息先验条件下,β参数估计的随机误差为-0.1347,系统误差为0.1825,相关系数为0.9705,均达到理想效果,且两种情况在0.01水平下差异不显著。对模型的侦测效率研究发现,该模型方法对于存在DIF项目的检出率较高,但也存在着较高的失误率,会浪费一些本来不存在DIF的项目。

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第一部分 前言

1 项目功能差异及其研究概况

1.1概念及其发展历史

1.2 DIF研究中常用概念

1.3基于IRT的DIF侦测方法

2 题组及其DIF研究概况

2.1 局部独立性假设

2.2 题组反应模型

2.3 题组DIF

第二部分 模型的提出及其侦测效率研究

1 模型提出

2 模型参数估计

2.1 模拟作答矩阵生成

2.2 参数估计

3侦测效率

第三部分 结论及研究不足

1研究结论

2研究不足与展望

参考文献

附录1 三参数题组DIF侦测模型参数估计代码（先验精确版）

附录2 三参数题组DIF侦测模型参数估计代码（无信息先验版）

附件3 题组大小参数β的参数估计历史图

附件4 题组大小参数β的参数估计抽样密度图

附件5 题组大小参数β的参数估计抽样自相关图

致谢

在读期间公开发表论文（著）及科研情况