长三角和京津冀地区雾日、霾日的时空变化特征及影响因素研究

摘要

随着经济的迅速发展，我国城市化、工业化规模不断扩大所带来的环境污染日益严重，大气能见度日渐恶化。本文利用我国地面642个气象观测站1960-2013年地面观测资料（能见度、相对湿度、风速、天气现象、降水等）、国家环境保护总局公布的PM10数据以及空气污染指数，统计分析了我国雾日和霾日的时空分布特征以及我国东部城市群（长三角和京津冀）雾日和霾日的长期变化趋势以及影响因素。全文的主要结论如下:
　　(1)我国霾日东多西少，霾日大值区域主要分布华北平原、山西、河南、四川盆地、长江中下游、黑龙江;我国雾日大值区主要分布在四川盆地以及重庆、中国东部沿海城市福建和杭州、华北平原和山东地区。EOF分析表明:霾日第一模态特征向量空间分布在我国东部地区“北正南负”型，第一模态时间系数时间系数以20世纪80年代中期为界限，呈现线性减少的趋势;雾日第一模态特征向量在我国整个区域呈一致的正值分布，雾日第一特征向量对应的时间系数序列以20世纪80年代末为界限，有明显的年代际特征并有线性减少的趋势。我国雾日和霾日在秋冬季发生频率较高，春夏季发生频率较少。
　　(2)长三角地区雾、霾分布不均匀，雾日大值区主要分布在江苏省盐城中部沿海地区、安徽省黄山地区、浙江东部沿海地区，霾日大值区主要分布在以南京、杭州、合肥、衢州为中心的周边城市.时间变化上，城市化水平高的大城市年雾日数在20世纪80年代之前呈增加趋势，80年代之后呈减少趋势;城市化水平低的小城市年雾日数也呈先升后降的趋势，但下降时间滞后于大城市.大城市雾日月平均分布冬季最多，春秋季次之，夏季最少，小城市雾日月平均分布呈双峰型特征，即春季和冬季较多.大城市和小城市年平均霾日数一直呈增加趋势且90年代之后差距变大.区域气候变化和城市化导致的温度上升，空气污染加剧导致的气溶胶增加，是造成长三角雾日、霾日不同变化特征的原因，但它们之间的相互作用效应复杂，值得深入研究。
　　(3)京津冀地区霾日大值区主要分布在北京、天津、石家庄、邢台及周边地区，雾日在京津冀西南至东北方向呈下降趋势。大城市霾日在20世纪90年前呈上升趋势，之后呈下降趋势，小城市一直呈上升趋势，大、小城市霾日数之间的差距减小。大、小城市年雾日数在20世纪90年代之前呈稳定波动趋势，之后呈缓慢下降趋势。大、小城市霾日月际呈双峰分布，夏季和冬季霾日数较多;雾日数在秋冬季较多，春夏较少。京津冀区域霾日在相对湿度为40-50％之间，在风向为SSE到SSW之间霾日发生频率最高，在风速为0-3m/s较容易发生。

目录

声明

摘要

第一章 引言

1．1 雾和霾的定义

1．2 雾和霾的区别

1．3 研究目的和意义

1．4 国内外研究进展

1．5 本文主要研究内容

第二章 1960-2013年我国雾日和霾日的时空分布特征

2．1 资料和方法

2．1．1 资料来源

2．1．2 研究方法

2．2 结果与讨论

2．2．1 我国霾日和雾日的平均特征

2．2．2 我国霾日和雾日的季节分布特征

2．3 我国霾日和雾日的EOF分析

2．4 典型城市群霾日的年际变化特征

2．5 本章小结

第三章 1960-2012年长三角地区雾日与霾日的气候特征及影响因素

3．1 资料来源及研究方法

3．1．1 资料

3．1．2 方法

3．2 结果与讨论

3．2．1 雾日和霾日的年代际空间分布特征

3．2．2 雾日和霾日的时间变化特征

3．2．3 城市化和气候变化对雾日和霾日的影响

3．2．4 气象因素对雾日和霾日的影响

3．2．5 空气污染对雾日和霾日的影响

3．2．6 讨论

3．3 本章小结

第四章 1970-2013年京津冀雾日和霾日的气候变化特征及影响因素

4．1 资料来源及研究方法

4．1．1 资料

4．1．2 方法

4．2 结果与讨论

4．2．1 雾日和霾日的年代际空间分布特征

4．2．2 雾日和霾日的时间变化特征

4．2．3 城市化和气候化对雾日和霾日的影响

4．2．4 气象因素对雾日和霾日的影响

4．2．5 空气污染对雾日和霾日的影响

4．2．6 京津冀和长三角地区雾日和霾日的对比分析

4．3 本章小结

第五章 结论

5．1 结论

5．2 特色

5．3 不足与展望

参考文献

致谢

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