声明
摘要
1绪论
1．1研究课题的背景
1．2晶界的基本概念
1．2．1晶界的定义
1．2．2晶界的类别
1．2．3重合位置点阵晶界
1．3晶界工程
1．3．1晶界工程的基本概念
1．3．2晶界特征分布优化的微观机制
1．3．3晶界工程的实现途径
1．4晶界工程的影响因素研究
1．4．1变形量的影响
1．4．2退火条件的影响
1．4．3加工道次的影响
1．5本文的研究目的与内容
2实验方法及原理
2．1实验材料
2．2样品加工处理
2．2．1固溶处理
2．2．2变形与退火处理
2．2．3敏化处理
2．3实验分析方法
2．3．1金相组织观察
2．3．2 XRD物相分析
2．3．3 SEM与EBSD测试
2．3．4晶间腐蚀性能测试
3 304不锈钢晶界特征分布的初始晶粒尺寸效应
3．1母材组织特征
3．2不同晶粒尺寸样品制备及其组织特征
3．3不施加变形时初始晶粒尺寸对晶界特征分布的影响
3．4施加变形时初始晶粒尺寸对晶界特征分布的影响
3．5本章小结
4 304不锈钢晶界特征分布与变形方式的相关性研究
4．1实验设计
4．2轧制退火的304不锈钢晶界结构优化
4．2．1变形量对304不锈钢晶界特征分布的影响
4．2．2退火温度对304不锈钢晶界特征分布的影响
4．2．3退火时间对304不锈钢晶界特征分布的影响
4．3拉伸退火样品的组织特征及晶界特征分布
4．4不同方式变形后样品的组织特征演变
4．4．1晶粒内取向差演变
4．4．2织构演变
4．5分析讨论
4．6本章小结
5变形路径对304不锈钢晶界结构演化的影响
5．1实验设计
5．2母材组织特征
5．3交叉拉伸退火的304奥氏体不锈钢晶界结构优化
5．3．1变形量对304不锈钢晶界特征分布的影响
5．3．2退火温度对304不锈钢晶界特征分布的影响
5．3．3退火时间对304不锈钢晶界特征分布的影响
5．4单向拉伸退火样品的组织特征及晶界特征分布
5．5不同路径拉伸变形后样品的组织特征演变
5．5．1晶粒内取向差演变
5．5．2织构演变
5．6分析讨论
5．7本章小结
6基于人工神经网络和遗传算法的304不锈钢形变热处理工艺优化
6．1实验设计
6．2人工神经网络建模
6．3网络模型训练与预测
6．4遗传算法寻优
6．5实验验证
6．5．1晶界优化前后材料的组织特征
6．5．2晶界优化前后材料的抗晶间腐蚀腐蚀性能研究
6．5．3随机晶界网络的渗透性研究
6．6本章小结
7全文总结
7．1结论
7．2创新点
致谢
参考文献
附录
