基于信号分离理论的多目标参数估计有效算法研究

摘要

该论文主要研究两年方面问题,即多个运动目标的时延估计问题和多个指数衰减正弦信号的参数估计问题.基于信号分离理论,该文提出了两种有效的参数估计方法.DSWRELAX算法用于解决多个运动目标的时延估计问题,EXPO-WRELAX算法用于解决多个指数衰减正弦信号的参数估计问题.这两种方法都是将多个目标参数估计问题转化为一系列单个目标参数估计问题,并利用信号压缩似然函数形状的先验信息大大减小单目标参数估计的运算量.大量仿真实验证明这两种方法优于类似结构的快速最大似然方法.

目录

第一章多目标参数估计问题研究概述

1.1引言

1.2运动目标时延估计问题研究现状

1 3指数衰减正弦信号(EDS)参数估计问题研究现状

1.4本文所做的主要工作

第二章多个静止目标时延估计方法WRELAX简介

2.1引言

2.2问题的描述

2.3 WRELAX算法

2.4与常规匹配滤波器的比较

2.5不同应用背景下的WRELAX算法

第三章多个运动目标的时延估计

3.1引言

3.2问题的描述

3.3 DS-WRELAX算法

3.4在声呐中的应用

3.5结论

第四章多个指数衰减正弦信号参数估计

4.1引言

4.2问题的描述

4.3 EXPO-WRELAX算法

4.4仿真实验

4.4结沧

第五章结束语

参考文献

附录A：运动目标时延估计问题的CRB分析

附录B：指数衰减正弦信号参数估计问题的CRB分析

致 谢

硕士生期间发表的学术论文