摘要
注释表
第一章 绪论
1.1 眼科医学成像与疾病诊断
1.2 眼底图像处理与分析的研究现状
1.2.1 图像处理与图像分析
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 国内研究现状
1.3 本文选题背景与研究内容
1.3.1 本文选题背景
1.3.2 本文研究内容及章节安排
第二章 眼底图像获取
2.1 人眼结构及其光学模型
2.1.1 人眼结构
2.1.2 人眼光学模型
2.2 眼底照相机
2.2.1 眼底照相机简介
2.2.2 眼底照相机结构与原理
2.3 图像获取及其光学系统像差
2.3.1 图像的几何光学获取
2.3.2 图像获取模型
2.3.3 眼底图像的几何畸变
2.3.4 图像的辐射学获取
2.4 眼底照相中的图像分析
2.4.1 眼底照相机成像分析
2.4.2 眼底照相机成像的相关计算
2.5 眼底图像畸变校正
2.5.1 眼底照相机成像畸变模型
2.5.2 眼底照相机几何畸变校正
2.5.3 几何畸变模拟生成和校正
2.5.4 眼底图像辐射量畸变校正
2.6 眼底图像复原
2.6.1 眼底图像退化与复原模型
2.6.2 眼底图像复原方法与结果
2.7 眼底图像预处理
2.7.1 空域直方图增强
2.7.2 频域同态滤波增强
2.8 本章小结
第三章 基于灰度及不变特征的眼底图像配准
3.1 图像配准
3.1.1 图像配准综述
3.1.2 基于图像灰度的配准方法
3.1.3 基于特征的图像配准方法
3.1.4 眼底图像配准方法
3.2 基于互相关测度的眼底图像半自动配准
3.2.1 基于SSDA的眼底图像半自动配准方法
3.2.2 基于SSDA的眼底图像半自动配准结果
3.3 基于改进Harris角点的眼底图像自动配准
3.3.1 Harris角点检测与匹配
3.3.2 基于改进Harris角点的眼底图像自动配准结果与分析
3.4 基于SIFT的眼底图像自动配准
3.4.1 SIFT特征检测
3.4.2 SIFT特征描述符生成
3.4.3 SIFT特征向量匹配
3.4.4 基于SIFT的眼底图像自动配准结果与分析
3.5 基于SURF的眼底图像自动配准
3.5.1 SURF特征检剥
3.5.2 SURF特征描述
3.5.3 SURF特征匹配
3.5.4 基于SURF的眼底图像自动配准结果与分析
3.6 本章小结
第四章 眼底图像融合与拼接
4.1 眼底全景图像配准
4.1.1 不同视场眼底图像间的空间关系
4.1.2 眼底图像配准策略
4.2 眼底图像融合
4.2.1 眼底图像融合方法
4.2.2 眼底图像融合结果比较
4.2.3 彩色眼底图像融合方法
4.3 眼底图像融合质量评价
4.3.1 主观评价方法
4.3.2 客观评价方法
4.3.3 实验与结果分析
4.4 眼底全景图像融合与拼接
4.4.1 眼底全景图像拼接
4.4.2 基于先验知识的眼底全景图像自动拼接
4.5 本章小结
第五章 眼底图像重要目标分割与参数测量
5.1 图像分割
5.2 眼底血管分割
5.2.1 眼底血管特征分析
5.2.2 基于高斯核函数与Hessian矩阵的眼底血管多尺度分割
5.3 视盘视杯分割
5.3.1 视盘定位与分割
5.3.2 基于活动轮廓的视盘视杯分割
5.4 本章小结
第六章 眼底图像处理与分析系统实现
6.1 眼底图像处理与分析系统功能模块
6.2 基于CUDA的眼底图像快速自动配准与拼接
6.2.1 并行技术及软硬件系统选择
6.2.2 并行计算性能及并行求解
6.2.3 基于CUDA的眼底图像配准、融合与拼接
6.2.4 实验与结果分析
6.3 眼底图像处理与分析系统程序实现
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究工作总结
7.2 研究工作展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
附录1 病变眼底照图像配准与拼接
附录2 眼底照相机计算机硬件选型