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摘要
第一章 绪论
1．1 研究目的与意义
1．2 可见光视觉在农产品无损检测中的研究现状
1．2．1 可见光视觉在农产品颜色识别中的研究现状
1．2．2 可见光视觉检测农产品表面损伤的研究现状
1．2．3 可见光视觉检测农产外观尺寸的研究现状
1．3 X射线成像技术在农产品检测中研究现状
1．3．1 X射线成像技术在农产品定性检测
1．3．2 X射线成像技术在农产品定量检测
1．4 研究的主要内容
1．5 本章小结
第二章 干桂圆X射线线阵检测系统
2．1 软X射线的产生及其特性
2．1．1 X射线产生的原理以及应用
2．1．2 X射线与物质的相互作用
2．2 X射线线阵成像系统
2．2．1 X射线成像系统原理及组成
2．2．2 X射线发生器
2．2．3 X射线探测器
2．2．4 图像采集卡
2．2．5 传动转置
2．2．6 射线防护装置
2．3 X射线背景校正和采集参数的确定
2．3．1 背景灰度校正
2．3．2 积分时间的确定
2．3．3 管电压的确定
2．3．4 管电流的确定
2．4 X射线成像几何畸变分析和标定
2．4．1 传送速度的稳定性分析
2．4．2 行方向投影畸变的矫正
2．5 本章小结
第三章 干桂圆X射线图像的处理
3．1 X射线图像的采集及样品处理
3．2 图像预处理
3．2．1 算术均值滤波
3．2．2 中值滤波
3．2．3 高斯滤波器
3．2．4 滤波器的选择
3．3 图像增强
3．3．1 灰度变换
3．3．2 采用的增强方法
3．4 图像分割
3．4．1 干桂圆分割的难点
3．4．2 背景区域的分割
3．4．3 核肉区域和果壳分割
3．4．4 果内和果核分割
3．5 本章小结
第四章 两种机器视觉技术对干桂圆尺寸测定的对比
4．1 基于X射线的干桂圆尺寸的检测
4．1．1 像素精度
4．1．2 干桂圆横径的测定
4．1．3 干桂圆尺寸畸变矫正
4．2 基于可见光干桂圆尺寸的测定
4．2．1 可见光检测系统的组成
4．2．2 像素距离转换
4．2．3 干桂圆横径测定
4．2．4 干桂圆横径测定结果
4．3 尺寸测定方式的比较
4．4 本章小结
第五章 基于X射线干桂圆可食率的预测
5．1 基于椭球体拟合干桂圆可食率的预测
5．1．1 果实重量模型
5．1．2 果肉重量模型
5．1．3 可食率预测与分析
5．2 基于灰度累加模型可食率的预测
5．2．1 果实重量模型
5．2．2 果肉重量模型
5．2．3 可食率预测与分析
5．3 基于PLS干桂圆果肉与果实重量比值可食率的检测
5．3．1 偏最小二乘原理
5．3．2 PLS定量模型的构建
5．3．3 特征变量的选取
5．3．4 果肉重量预测
5．3．5 果实重量模型
5．3．6 可食率预测
5．4 模型的比较和分析
5．5 本章小结
第六章 结论与展望
6．1 结论
6．2 展望
参考文献
致谢
附表
