自行车出行多目标路径选择行为研究

摘要

我们城市交通发展建设理念正向“可持续发展”和“绿色交通”转变，为了鼓励更多的居民使用自行车交通出行，笔者需要了解自行车出行的影响因素以及居民自行车出行的路径选择行为，从而更好的完善自行车交通出行环境，提高自行车出行比例。本文为了更好的了解研究居民自行车出行路径选择行为，贴近居民的自行车出行需求，建立了自行车出行双目标路径选择模型——最短路径距离和最大旅行舒适度。本文主要是对自行车多目标路径选择行为进行了研究。
　　文章首先对自行车出行的路径影响因素进行了研究，并且提出了路径舒适度的概念。路径舒适度是一个综合性指标。本文提出的路径舒适度包括交通负荷系数、路段骑行速度、道路坡度、车流状况、自行车道设置方式和宽度、机动车占用非机动车道情况、延误时间、过交叉口骑行速度等因素。本文提出了路段舒适度和交叉口舒适度不同等级下指标的界定，并且基于层次分析法确定了所选指标的权重，把对道路舒适度的定性评价转化为定量的评价，从而确定自行车出行道路舒适度的综合分值。
　　文章之后根据自行车出行的影响因素进行分类，建立自行车出行路径选择双目标模型:路径旅行距离最小化和路径舒适度最大化，通过接近最短路的算法(Near Shortest Path)求解双目标规划模型得出一系列有效的帕累托最优路径，即选取另一条路径时，当路段旅行距离得到改变时，路径舒适度不会得到提高，反之亦然。最后用一个小型路网验证该算法的可行性和适用性。
　　最后考虑自行车双目标路径选择出行模型在实际生活中的应用，在一方面弥补了传统交通规划“四阶段”在非机动车交通分配一块的不足，另一方也为今后自行车交通的发展提供了基础条件。本文将该模型结合改进的相继平均法(MSA)算法，实现该模型在交通分配中的应用。并且还研究了自行车出行双目标路径选择模型在智能信息和公共交通中的应用。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 国内外研究概况

1．2．1 国内研究概况

1．2．2 国外研究概况

1．2．3 国内外研究不足

1．3 研究目标及主要内容

1．3．1 研究目标

1．3．2 研究内容

1．3．3 论文技术路线

1．3．4 论文章节安排

第二章 自行车出行影响因素评价模型

2．1 自行车交通出行特性

2．1．1 自行车出行优点

2．1．2 自行车出行影响因素分析

2．2 自行车出行路径舒适度指标界定

2．2．1 路段舒适度指标

2．2．2 交叉口舒适度指标

2．3 自行车出行路径舒适度评价模型

2．3．1 评价体系的建立

2．3．2 影响因素权重分析

2．4 基于层次分析法的路径舒适度综合评价

2．5 本章小结

第三章 自行车出行多目标路径选择建模与算法

3．1 自行车出行多目标路径选择

3．1．1 目标一：最短路径旅行距离

3．1．2 目标二：最大路径旅行舒适度

3．2 自行车多目标路径选择行为建模

3．3 自行车多目标路径选择行为求解算法

3．3．1 多目标求解算法研究现状

3．3．2 多目标路径选择求解算法

3．4 算法实例分析

3．4．1 算法可行性分析

3．4．2 算法适用性分析

3．5 本章小结

第四章 自行车多目标路径选择出行应用分析

4．1 多目标路径选择模型在交通分配中的应用

4．1．1 相继平均法

4．1．2 基于多目标路径选择的交通分配

4．2 多目标路径选择模型在智能信息中的应用

4．2．1 路径选择实证研究

4．2．2 与智能信息系统的联系

4．3 多目标路径选择模型在公共交通中的应用

4．4 本章小节

第五章 结论与展望

5．1 主要研究成果

5．2 主要创新点

5．3 研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目