风电监控系统中时序数据管理系统的设计与实现

摘要

风力资源作为清洁、可持续的新型能源，在国家能源结构中占有较大比例。随之，风力发电在能源战略的重要性也逐渐增强，风电监控系统也在逐步完善中。而时序数据处理是风电监控系统的重点之一。以往对时序数据的处理主要是基于传统数据库，但是随着风场的规模增大、数据采集频次变高等问题，传统数据库无法很好的应对数据的存储和处理。
　　针对以上面临的问题，本文提出了时序数据库的概念，并构建时序数据管理系统。以解决传统数据库技术在风电监控系统中所碰到的难题，为用户提供更加易用、可靠的平台。
　　为了构建合理的时序数据管理系统，本文主要进行了以下研究。首先，本文通过对比较多种数据压缩方法，并最终选择PI旋转门压缩算法。在最大程度上减少时序数据的冗余存储，提高空间利用率。其次，通过分析时序数据特征以及现实应用中对时序数据的处理要求，最终设计适用于时序数据管理系统的数据文件存储结构。最后，本文将数据文件、数据压缩与用户接口有机的结合在一起，最终形成能满足用户需求的，可高效存储、检索时序数据的时序数据管理系统。

目录

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摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 风电监控系统

1．2．2 国内外时序数据管理系统的发展状况

1．3 研究内容和主要工作

1．4 论文组织结构

第二章 相关技术基础

2．1 时序数据管理系统概述

2．2 几种著名的时序数据管理系统

2．3 时序数据管理系统常用技术

2．4 时序数据压缩

2．4．1 时序数据

2．4．2 数据压缩分类

2．4．3 时序数据管理系统中常见的有损压缩算法

2．5 本章小结

第三章 系统需求分析与设计

3．1 需求分析

3．2 设计思路

3．3 系统结构

3．4 时序数据库存储设计

3．5 系统功能设计

3．5．1 服务进程

3．5．2 访问接口

3．5．3 时序数据读取工具

3．6 本章小结

第四章 系统实现

4．1 服务进程实现

4．1．1 变化数据报文处理

4．1．2 数据修改报文处理

4．2 访问接口实现

4．2．1 操作时序数据、时序数据页、时序数据文件的类

4．2．2 压缩处理时序数据的类CSwingDoor

4．2．3 外部接口

4．3 时序数据读取工具实现

4．4 本章小结

第五章 系统测试

5．1 系统环境

5．2 系统功能测试

5．2．1 时序数据存储

5．2．2 时序数据读取

5．3 实验验证

5．3．1 数据存储正确性验证

5．3．2 数据压缩验证

5．3．3 压力验证

5．4 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 论文总结

6．2 研究展望

致谢

参考文献