应用于多光谱遥感图像的模糊均衡方法研究

摘要

随着科学技术的飞速发展，遥感平台、传感器、遥感信息的处理、遥感应用都得到了长足的发展，特别是在遥感信息处理的全数字化、可视化、智能化和网络化方面有了很大的变化和创新，但是，仍不能满足广大用户的要求。日益丰富的遥感信息(光谱的、空间结构的)还没有被充分挖掘和处理。遥感信息的处理，特别是遥感数字图像的处理、遥感图像的判读，已成为遥感技术研究的核心问题之一。 如何保证遥感图像判读的正确性，保证工作质量，这就要求我们有一套能够提高遥感图像的可判读性的方法。而图像增强的目的在于改善图像的显示质量，以利于信息的提取和识别。遥感图像增强作用是改善图像视觉效果，增强目标地物的影像差异或特征，以便更加准确地将目标地物从环境背景信息中提取出来，使分析者能够更加容易地识别图像内容。 本文根据多光谱遥感图像的特点，采用现行的遥感数字图像增强方法处理后发现，由于图像中不同区域的灰度分布相差甚远，对它们使用同一个变换常常导致不理想的结果。特别是当图像的某个较小且灰度分布较均匀的区域中包含我们感兴趣的物体或某些细节时，这种方法就可能很难帮助我们识别其中的物体或细节，甚至有时引入的噪声把原有的信息给破坏了。效果不明显、抗干扰能力差等缺点。由于图像本身的复杂性，多灰度分布所带来的不确定性和不精确(即模糊性)，使得用模糊集合理论进行图像处理成为可能。模糊集合理论以其模糊逻辑推理的方式，为不确定因素所造成的复杂系统及其决策过程提供了理论背景。本文提出基于模糊统计学的多光谱遥感图像模糊均衡方法。它是将模糊数学理论与图像增强相结合的图像增强处理方法，其基本思想是将图像从其空域利用隶属度函数变换到模糊域，得到模糊特征平面，在模糊特征平面上对图像进行增强处理，最后将其变换回空域而得到增强后的图像。经过大量试验，结果表明该方法有效的提高了遥感图像的可判读性。

目录

文摘

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引言

第1章遥感数字图像

第2章现行的数字遥感图像增强技术

第3章经典统计学与模糊

第4章多光谱遥感图像模糊均衡方法研究

第5章、应用于多光谱遥感图像模糊均衡原型系统设计、实现与实验结果分析

结论

参考文献

在学期间公开发表论文及著作情况及参加项目情况

后记