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【6h】

移动学习服务器的构建研究

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第1章 引言

1.1移动学习

1.1.1移动学习的定义

1.1.2移动学习的特点

1.2选题背景

1.3研究意义

1.4论文的主要内容及结构框架

第2章建立移动学习服务器知识库

2.1人工神经网络的应用

2.2人工神经网络的结构

2.3 BP神经网络分类器

2.3.1 BP神经网络结构

2.3.2 BP神经网络学习规则

2.4多线程网络爬行分类器

2.4.1多线程网络爬行分类器的主要对象

2.4.2分类器的主要功能实现

2.5小结

第3章知识库数据接口的实现

3.1 WebService介绍

3.1.1 WebService平台及组成协议

3.1.2基于网格的WebService服务序列

3.2基于网格的WebService实现

3.2.1实现数据接口的主要对象

3.2.2系统集成与软件重用

3.3小结

第4章基于SMS的短消息应用程序的设计与实现

4.1短消息应用程序介绍

4.2短消息应用程序设计

4.2.1短消息应用程序设计

4.2.2短消息的发送与接收

4.3短消息应用程序

4.4小结

第5章移动学习服务器的构建

5.1系统结构

5.2移动学习服务器

5.2.1建立知识库

5.2.2基于浏览器的学习方式

5.2.3基于SMS的学习方式

5.3小结

总结与展望

参考文献

致谢

在学期间公开发表论文及著作情况

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摘要

伴随信息技术的发展以及无线通信设备普及,移动学习(M—Learning)应运而生。移动学习是一种新型的学习方式,它充分利用无线技术和移动计算机设备来辅助教学,为学生通过移动设备和移动网络开展教育活动、传递教育信息成为了现实。特别是3G技术的出现,它能够处理图像、音乐、视频等多媒体业务,提供包括网页浏览、电话会议、电子商务等多种信息服务,人们可以通过移动设备进行学习,学生的学习不再受固定时间、固定场所等条件的限制,对人们实现终身教育起到积极和深远的影响。 作为一种新型的学习方式—移动学习,由于具有个性化、便利性、普及性等优点,因此有较大的发展潜力。但是由于移动学习作为一种新型学习方式还是一个新生的研究领域,作为一个全新的研究领域还是有许多的问题有待我们去发现、去思考、去解决,有效的使用移动计算技术辅助教学和学习成为这个领域研究中心,因此,研究移动学习服务器的构建具有重要意义。 本文在对移动学习技术作了深入研究的基础上,提出了一种移动学习服务器的构建方法,该方法通过多线程网络爬行分类器构建移动学习个性化知识库,建立数据网格节点,共享数据资源。在网格服务器的管理下,学习者通过短消息服务应用程序(SMSA)从网格节点获取知识。主要工作有:1.多线程网络爬行分类器的设计与实现,构建移动学习服务器的知识库。2.提出基于WebService的网格模型,充分利用WebService和数据网格融为一体的特点构建网格节点,共享网络资源。3.采用短消息服务(SMS)技术开发SMSA,SMSA通过计算机电话集成网关(CTIGW)与短信网关程序(SMGW)进行短信息的发送与接收,在网格服务器上进行资源的搜索和反馈。4.通过浏览器直接访问网格节点,解决了知识的异构、零散分布的问题,实现了基于浏览器的学习方式。

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