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1 绪论
1.1 预应力混凝土的发展历史回顾
1.2 预应力混凝土结构的优缺点
1.3 后张预应力管道灌浆现状
1.4 预应力管道灌浆质量检测技术的发展
1.5 本文的研究目标和主要内容
2 冲击回波法检测预应力管道压浆质量
2.1 理论基础
2.1.1 应力波的激发
2.1.2 应力波的传播
2.2 IE测试一般方法及原理
2.2.1 结构混凝土厚度和缺陷测试一般原理
2.2.2 最小可检测缺陷
2.3 预应力管道压浆质量检测原理
2.4 IE信号分析
2.5 本章小结
3 基于小波分析和神经网络的压浆质量评价方法
3.1 小波分析的基本理论
3.1.1 小波的定义与性质
3.1.2 连续小波变换
3.1.3 离散小波变换
3.1.4 多分辨率分析
3.1.5 小波包分析
3.2 神经网络理论
3.2.1 神经网络的基本概念与性质
3.2.2 神经网络模型
3.2.3 BP网络的算法及性质
3.3 小波分析与神经网络的联合应用
3.3.1 小波分析与神经网络联合应用的依据
3.3.2 小波分析与神经网络的结合途径
3.4 本章小结
4 试验研究
4.1 模型试验
4.2 数据的小波预处理
4.2.1 信号降噪
4.2.2 信号特征值提取
4.3 小波神经网络诊断模型
4.3.1 网络结构的确定
4.3.2 网络的训练与测试
4.4 本章小结
5 工程应用
5.1 现浇预应力混凝土公路桥连续箱梁孔道压浆检测
5.1.1 现场测试及结果分析
5.1.2 基于小波神经网络的管道压浆质量评价
5.2 预制预应力混凝土铁路桥简支T梁孔道压浆检测
5.3 本章小结
6 结论和展望
参考文献
攻读学位期间的主要学术成果
致谢
中南林业科技大学;