无失效数据情况下单桩承载力可靠度研究

摘要

由于岩土工程可靠性问题中不确定因素较多，且检测数据多为无失效数据（检测试验中没有破坏或者失效的样品数据），传统的分析方法较难分析计算工程的可靠度。本文通过利用贝叶斯统计理论方法，将时间参数转化为荷载参数，把无失效数据可靠度模型应用于桩基承载力可靠度的计算研究中。通过对单桩承载力可靠度的研究作为算例分析，验证无失效数据可靠性模型在岩土工程中的可行性。并得到以下成果：
　　1.针对岩土工程中的检测数据失效率低，小子样（样本空间小），工程可靠度高，极易出现零失效数据情况这一特点。引入无失效数据可靠度理论，并对该理论研究方法进行了一定的介绍。从理论的角度分析其在岩土工程可靠度方面的可行性。
　　2.通过单参数指数分布无失效数据模型，建立关于桩基承载力的指数分布可靠度函数，对实际工程单桩竖向抗压静载试验数据进行处理分析，发现该模型可以较好的使用于桩基无失效数据模型，能较好的与实际情况吻合。
　　3.通过双参数威布尔分布无失效数据模型，建立建立关于单桩承载力的指数分布可靠度函数，对实际工程桩单桩竖向抗压静载试验数据进行处理分析，在加入验前信息的同时引入小子样概念，并对似然函数进行修正。通过实际工程算例进行分析计算，其结果能较好反映实际工程情况。
　　4.由于桩基试验数据较少，一般为小子样数据，而试验过程中经常难以获取真实的数据。本文提出利用Bayes方法，针对小子样数据进行污染回归处理。从而对用来计算分析可靠度的样本数据进行修正。

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第一章 绪论

1.1选题背景和研究意义

1.2选题依据

1.3可靠度理论的发展

1.4桩基承载力可靠度国内外研究现状

1.5本文主要工作

第二章 无失效数据可靠度理论方法介绍

2.1 引言

2.2 无失效数据分析应用领域

2.3 关于无失效数据的分析方法简介

2.4本章小结

第三章指数分布无失效数据下的桩基承载力可靠度

3.1 引言

3.2 基于无失效数据情况下的桩基承载力可靠度估计

3.3 计算实例

3.4 本章小结

第四章 威布尔分布无失效数据桩基承载力可靠度研究

4.1 引言

4.2基于威布尔分布无失效数据下承载力可靠度估计

4.3计算实例

4.4本章小结

第五章 污染数据回归处理

5.1引言

5.2 污染数据情况下的数据回归处理

5.3本章小结

第六章 结 论

6.1本文的研究工作总结

6.2展望

参考文献

致谢

附录