手机销量影响因素分析及预测研究——以湖南三星为例

摘要

智能手机市场行业竞争十分激烈，为了占领市场份额，各个企业都尽其所能，不断加大门店、人力以及促销费用等投入力度，手机行业已然成为了一片“红海”。各个品牌都凭借自身的优势逐步竞争并享有一定的市场占有率，在这个日新月异、竞争激烈的行业，把握好手机市场的发展与变化，探究行业发展趋势，总结手机销售面临的主导影响因素，从中选取若干指标作为销售预测的依据，依据统计学、人工智能等各类方法建立销量预测系统，对于手机企业来说，无论是在理论上还是在现实生活中，都具有重要意义。
　　本文综述了国内外手机销量预测以及有关三星手机研究方面的研究现状，研究了手机行业销售概况，介绍了手机促销政策，确定了手机销量预测系统构建方案及设计了具体的实施步骤，采用主成分分析法对选取的指标进行分析，通过统计学的多元线性回归模型以及人工智能的BP神经网络建模进行预测模型的构建。
　　本文从三星market communication system以及万德数据库获取用于实证的月度数据用于湖南地区三星手机销量系统的构建及应用研究。时间跨度为2014年1月至2016年6月，共计30个月度数据，结合SPSS和MATLAB软件得出实证结果。模型结果与三星在湖南地区销量的真实情况相吻合。本文构建的手机销量预测系统具有理论与现实双重意义，能够在一定程度帮助相关管理者以及决策者分析湖南地区三星手机在销售过程中遇到的各种问题，同时为他们在生产、销售、服务过程中的决策提供理论支撑。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 选题的背景以及意义

1.2 国内外相关研究现状

1.3 本文研究内容、结构安排与创新点

1.4 本章小结

第2章 手机行业销售现状以及影响指标分析

2.1 手机行业销售概况

2.2 湖南地区三星促销政策

2.3 湖南地区三星手机销售情况以及影响指标分析

2.4 本章小结

第3章 研究样本及销量预测指标的选取

3.1 研究样本的选取

3.2 影响手机销量指标的选取

3.3 手机销量预测系统构建及步骤设计

3.4 本章小结

第4章 基于多元线性回归的手机销量预测系统构建

4.1 多元线性回归理论

4.2 主成分分析法

4.3 基于多元线性回归的手机销量预测系统的建立

4.4 本章小结

第5章 基于BP神经网络的手机销量预测系统构建

5.1 BP神经网络介绍

5.2 BP网络参数确定和计算流程

5.3 基于BP神经网络的手机销量预测系统的建立

5.4 本章小结

结论与展望

参考文献

致谢

附录A 基于BP神经网络的手机销量预测系统MALTAB源代码