面向远程健康监护系统的上下文感知服务模型研究

摘要

目前，人口和社会的空前变化使家庭为基础的医疗保健和监测这一需求越来越大，以家庭为基础的卫生保健系统是智慧城市重要内容之一，通过信息技术远程监控患者已经得到越来越多的应用。无线网络和移动计算技术的进步，需要更先进的应用和服务，以建立上下文感知能力和适应他们不断变化的环境。新兴的普适计算技术通过将用户作为代表用户执行任务的实体，从设备和可视应用程序中解耦出来，从而提供“随时随地”的计算。远程医疗监护可以智能地获得监护者的健康状况，也可以实时对监护者的诊断方案进行决策，大量研究者围绕残疾人和老年人的健康监测进行了许多研究。
　　物联网技术和上下文感知技术是智慧城市研究中的关键技术。面向智能城市的远程医疗监护系统的主要模块包括：上下文感知模块、存储模块、推理模块、处理和响应模块。同时，为了保证各远程医疗监护系统的互操作性，必须在基础架构上建立能保证对上下文医疗信息感知平台进行一致性访问的模型。通过对此功能需求的分析，论文设计了老年人和残疾人健康服务上下文感知系统框架——CA-EDHS(Context–Aware for Elderly and Disabled Health Service)。
　　论文在讨论相关的典型远程医疗系统和老年人和残疾人健康服务上下文感知系统框架基础上，分析这些系统的特点，并提出系统的一些缺点。针对这些缺点进行改进，论文提出以人为中心、针对老年人和残疾人群的健康监测上下文感知平台框架，该平台框架将服务于老年人和残疾人的健康状况实时监控，并能为他们提供一个快速应急反应服务，以防不测的健康情况。论文主要关注三个方面: a)在以人为中心的环境中，从移动计算设备获取服务对象上下文信息的方法；b)依据健康监测上下文信息进行应急处理推理的方法；c)采用模糊技术进行及时诊断的方法。论文的关键创新在于：提出经济、有效的以人为中心的上下文感知系统服务于健康和急救护理，设计的系统能将医疗资源有效整合形成老年人和残疾人的社会网络，以便能在紧急情况下获取及时的医疗服务。
　　论文提出的系统可对已有的医疗体系提供了一个有新意的补充，帮助护理人员有效地照顾独自在家的患者。此外，相比其它通常的传统方法，论文设计的预测模型更智能、更经济、更面向结果。同时，论文基于一个实际应用对系统的结构进行分析和系统性能进行评估。

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Chapter 1 Introduction

1.1 Background

1.2 Related works

1.3 Research work

1.4 Organization of dissertation

Chapter 2 Framework and methodology

2.1 Overview

2.2 Proposed system architecture of healthcare

2.3 Context-aware service for healthcare

2.4 Fuzzy logic

Chapter 3 Context-aware service model for elderly and elderly people

3.1 Overview

3.2 Context-aware in healthcare

3.3 Ontology construction of context-aware healthcare system

3.4 Summary

Chapter 4 Health and emergency-care for the elderly and disabled people

4.1 Background

4.2 System architecture of health and emergency care

4.3 People-centric sensing framework of healthcare system

4.4 Bio-medical sensors and physical devices of healthcare

4.5 Smart object structure and software architecture

4.6 System analysis and implementation

4.7 Summary

Chapter 5 Fuzzy scheme for personal healthcare system of cardiac patients

5.1 Background

5.2 Internet of Things for healthcare system

5.3 Topology of healthcare system

5.4 Data collection from sensors

5.5 Model of fuzzy expert system for the cardiac disease diagnosis

5.6 Fuzzy scheme for cardiac disease diagnosis

5.7 Summary

Chapter 6 Conclusion

6.1 Conclusion

6.2 Future work

参考文献

致谢

Publications