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第1章准备工作
1.1预备知识
1.1.1主成分分析的原理
1.1.2贡献率的相关定义
1.1.3传统主成分分析做综合评价的一般步骤
1.2主成分分析做综合评价的研究现状
第2章如何有效利用主成分
2.1哪一主成分可用于样品综合评价
2.1.1第一主成分未必能用于综合评价
2.1.2主成分能否进行旋转
2.1.3可用于综合评价的主成分的条件
2.2结论和建议
2.3例子
附录
参考文献
致谢
洪素珍;
华中师范大学;
主成分分析; 多元统计分析; 数理统计;
机译:通过划分光谱空间并扩展主成分分析中的主成分来重建光谱反射率
机译:撤回通知:结合主多项式拟合模型,使用主成分分析(PCA)减少4D MR图像中的运动伪像
机译:来自巴里省空气质量监测网络的PM 10 sub>和气态污染物趋势:两年半数据集的主成分分析和绝对主成分评分
机译:基于内核主成分和主成分分析的异常检测
机译:主成分分析中的不稳定性:由多个样本主成分组成一个共识主成分。
机译:来自巴里省空气质量监测网络的PM10和气态污染物趋势:基于两年半数据集的主成分分析和绝对主成分评分
机译:主成分分析 - 人工神经网络人脸识别系统中选择最高主成分和隐神经元数的增强经验方法
机译:地震资料主成分分析与地震记录主成分方向。
机译:主成分分析方法,主成分分析单元,异构产品检测器,主成分分析程序以及记录有主成分分析程序的记录介质
机译:自动生产数据处理预测单元方法,具有样本,其中将主成分分析应用于计算,并且具有主成分,其中所选主要成分的数量保持小于扫描次数
机译:背景提取装置,主成分分析装置以及主成分分析程序
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