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摘要
Abstract
绪论
一、研究背景和意义
二、相关文献综述
三、研究内容与基本方法
四、本文的主要贡献
第一章 文本表示模型与推荐算法的理论基础
一、LDA主题模型
二、Doc2vec算法
第二节 推荐算法
一、基于规则的推荐
二、基于内容的推荐
三、基于协同过滤的推荐
第二章 岗位薪资预测模型的建立
第一节 岗位薪资影响因素分析
二、岗位薪资的影响因素
第二节 岗位相似度计算方法
一、结构化数据的相似度计算
二、文本数据的相似度计算
第三节 基于用户的协同过滤算法的岗位薪资预测模型
一、岗位薪资预测的实现
二、模型评价标准的选择
第三章 岗位薪资预测模型的实证分析
第一节 招聘数据的抓取
一、网络爬虫的基本原理
二、招聘信息的抓取
第二节 招聘数据的预处理与描述性分析
一、数据去重与数值化处理
二、中文分词
三、去停用词处理
四、招聘数据的描述性分析
第三节 岗位薪资预测的实现和结果分析
一、模型参数的选取
二、岗位薪资预测结果
三、模型结果对比
结论与展望
一、研究结论
二、研究展望
参考文献
附录
致谢
