基于灰度的多模态医学图像配准方法与融合的研究

摘要

多模态医学图像配准技术已经被广泛地研究,并初步被应用在临床中.在所有的医学图像配准方法中,基于灰度的配准方法由于具有无创、自动和准确性高等特点,更适合于临床应用,也是医学图像配准方法的发展趋势.该文主要进行了基于灰度的多模态医学图像配准的研究,包括互信息方法、相关比率方法及相关比率和梯度相结合的方法,研究了其配准结果、稳健性、灰度和插值的影响以及快速算法等.用Visual C++6.0编写了多模态医学图像配准与融合的软件,可以运行在普通微机上,用于完成多模态医学图像配准与融合的主要研究工作.该系统具有临床数据读入与转存、互信息配准、归一化互信息配准、相关比率配准、CCRGS方法配准、采用梯度方法进行图像边缘提取和图像融合显示等功能,是研究基于灰度的配准方法的一个有力工具,也可以移植到工作站上,供临床应用.