基于数据仓库的装备保障决策支持系统研究

摘要

该文以Microsoft SQL Server 2000数据仓库开发软件为例,对数据仓库的概念、相关技术作了全面介绍,并重点介绍了(1)数据仓库的数据抽取与转换工具中的DTS工具及应用;(2)在客户端通过Excel 2000查询远程数据仓库中的多维数据集中数据的方法;(3)数据挖掘中的决策树、聚类、BP神经网络、遗传算法的相关理论及应用.该文提出了基于数据仓库的装备保障决策支持系统,并对该决策支持系统的结构、数据仓库及数据集市框架进行了设计,还针对装备保障的具体情况,设计了基于分布式数据库和分布式数据仓库的装备保障数据仓库,保证使各军分区在各自的数据仓库上进行分析和决策,并使总部与各军分区进行信息共享,从而使调控指令能及时发布.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1课题的来源、目的、意义、国内外概况

1.2影响数据仓库成功的关键因素

1.3数据仓库的安全问题

1.4全文内容按排

2数据仓库概念

2.1概述

2.2数据仓库和数据库的区别与联系

2.3数据仓库的组成部分

2.4数据仓库的分类

2.5开发数据仓库的流程

3数据仓库中的数据抽取与转换

3.1概述

3.2数据仓库数据抽取与转换

3.3数据仓库的建立

4数据仓库中的数据分析

4.1概述

4.2数据分析

5数据挖掘方法介绍及应用

5.1概述

5.2数据挖掘技术分类

5.3数据挖掘原理及应用

5.4挖掘工具的评价标准

5.5数据挖掘工具比较及数据挖掘的发展趋势

6基于数据仓库的装备保障决策支持系统

6.1概述

6.2基于数据仓库的装备保障决策支持DSS应用结构

6.2装备保障数据仓库及数据集市框架设计

6.4分布式数据库与分布式数据仓库

7全文总结

7.1论文工作总结

7.2需要进行一步深入研究的问题

致谢

参考文献

附录1攻读硕士学位发表的学术论文目录