第1章 绪 论
1.1 课题研究背景及意义
1.2网络加速训练的国内外研究现状及分析
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文的结构
第2章 神经网络模型及其学习方法
2.1 人工神经网络概述
2.2 BP神经网络模型
2.3 对异步随机梯度下降算法的研究
2.4 本章小结
第3章 基于CUDA的加速训练算法的研究与设计
3.1 CUDA的概述
3.2 基于单GPU的加速训练算法的研究
3.3 基于多GPU的异步随机梯度下降算法的改进和设计
3.4 本章小结
第4章 基于多GPU的网络加速训练实验分析
4.1 引言
4.2 系统实验硬件及软件平台
4.3 MNIST数据集及其存储处理
4.4 单GPU实验及其结果对比分析
4.5 多GPU环境实验及其结果对比分析
4.6 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢
哈尔滨工业大学;