配电网中基于人工鱼群算法的分布式发电规划

摘要

分布式发电是一种高效、环保的新型发电技术。它具有投资小、运行和安装方式灵活、供电可靠性高等优点。但是，分布式发电大规模的渗入到配电网，使得配电网网络规划，电力系统负荷预测面临着更多的不确定性因素。同时，分布式发电还会对配电网电能质量、电力系统继电保护、可靠性等带来影响，其影响程度与分布式发电投入配电网的发电容量和安装位置紧密相连。因此，对分布式发电选址和定容问题进行深入的研究具有十分重要的战略意义和实用价值。 本文对含分布式发电的配电网扩展规划采用双层人工鱼群算法嵌套进行优化求解。外层优化分布式发电的安装位置和投切容量。考虑分布式发电对配电网网络潮流的影响，将分布式发电的优化结果加入到内层配电网的线路优化中。人工鱼群算法结束时得到配电线路和分布式发电位置和容量的优化解。论文对内层配电网线路优化过程中产生的动态支路矩阵，采用广度优先搜索遍历策略重新形成适合于潮流计算的支路矩阵。该方法能自动识别配电网拓扑结构，具有一定的实用性，避免了配电网络辐射性的检查从而提高了寻优效率。 针对人工鱼群算法所得优化解精度低，算法后期收敛速度慢的问题，论文分别采用最优个体保留策略和视野动态调整策略对其进行了改进。最后，论文通过一个经典算例验证了人工鱼群算法在优化含分布式发电的配电网扩展规划中的有效性和可行性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

第二章含分布式发电的配电网扩展规划

第三章人工鱼群算法及改进

第四章计及分布式发电的配电网扩展规划优化

第五章算例分析

第六章结论

参考文献

致谢

攻读学位期间所取得的相关科研成果