MMS外业测绘流程设计及DMI数据质量评价研究

摘要

近年来，空间数据质量研究成为GIS理论研究的热点，目前，空间数据产品主要表现为“4D”产品，并已分别建立了相应的数据质量模型。随着MMS技术的迅速发展及广泛应用，DMI(DigitalMeasurableImages)，这个被誉为空间第“5D”的数据已经逐渐走入人们的视线。它以全新的数据组织形式，可视、可量、可挖掘的特点，在社会生活的各个方面得到了广泛的认可及应用。但随之也出现了一些问题，如系统利用率不高、DMI数据质量参差不齐等。由于MMS是一项新兴的技术，DMI数据质量方面的研究还是空白，因此如何对这一全新的空间数据组织形式进行全面、准确、科学的描述及有效的度量和评价是摆在所有数据生产者和使用者前面一个亟待解决的问题，同时也是数据共享工程的一个难题。 本文从实际应用出发，鉴于目前国内移动道路测量系统的数据质量现状，建立了适用于国内主要MMS产品——LD2000-RM的外业数据采集优化流程，从数据质量控制的角度为移动道路测量系统的数据质量提供保障。并在此基础上，针对DMI数据类型特点，结合当前空间数据质量评价方法，形成了一套完整的DMI数据质量评价体系。主要内容如下： 1.本文首先系统分析了LD2000-RMMMS的数据采集环境、数据类型、组织结构、管理方式，并统计了各类型数据常见错误形式、原因及相应的质量控制方法；在此基础上，进行了MMS外业数据采集流程的优化设计。通过实际工程应用表明，该套流程不但能较大的提高移动道路测量系统的效率，而且在一定程度上对其数据质量进行了有效的控制。 2.从数据质量控制的横向角度出发，深入分析了MMS的数据采集处理过程中的涉及的合同分析、组织管理、质量管理体系、人员、设备等因素对MMS数据质量的影响，探讨了各个影响因素的相应的质量控制办法，以及应当遵循的原则。建立了移动道路测量系统在工程应用中的总体质量控制体系。为移动道路测量系统的工程应用中质量管理提供了可以参考的模式。 3.从DMI数据质量评价的角度出发，根据现行的相关GIS质量国际标准结合前人研究成果，针对DMI数据结构特点，以位置、图形、时间、元数据作为DMI数据的四类可视表现形式，其与精度、一致性、完整性的组合建立了DMI数据质量评价指标体系。并根据实际经验及专家定权法确立相应指标权重，从而建立DMI的数据质量模型。 4.基于对现行质量评价方法的研究，决定采用基于加权平均的缺陷扣分法对DMI数据质量进行评价。根据DMI数据中各质量元素相应权重及常见数据错误类型，建立了DMI数据缺陷分类表及相应的评价公式，结合DMI数据质量模型，从而建立系统、全面的DMI数据质量评价体系。并最后通过实际数据验证了该评价体系的可行性。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录，公式索引

声明

第1章.绪论

1.1. 研究背景及意义

1.2. 移动测图系统(MMS)的发展

1.2.1. 概念及原理

1.2.2. MMS发展动态

1.2.3. 移动道路测量系统的应用

1.3. 数据质量控制研究

1.3.1. 数据质量控制概述

1.3.2. 空间数据质量控制发展

1.4. 课题来源及论文组成结构

1.5. 论文研究技术路线

第2章. 移动道路测量系统数据组成分析

2.1. LD2000-RM MMS数据采集环境

2.1.1. 系统组成

2.1.2. 系统性能

2.1.3. 数据采集工作境要求

2.2. GPS/DR组合导航数据分析

2.2.1.测量模式

2.2.2.MMS中GPS数据影响因素分析

2.2.3.DR数据影响因素分析

2.3. CCD影像数据分析

2.3.1. CCD影像相关概念

2.3.2. CCD影像影响因素

2.4. CCD视频数据分析

2.5. 音频数据分析

2.6. 属性数据分析

2.7. 本章小结

第3章. 外业流程设计及过程数据质量控制

3.1. 项目实施前准备

3.1.1. 合同要素分析

3.1.2. 测区勘察及资料收集

3.1.3. 作业计划制定

3.2. 数据采集前准备

3.2.1. 车辆及设备状况检查

3.2.2. 系统启动检查

3.2.3. 系统精度检查

3.3. 工程数据采集

3.3.1. 参考站架设及流动站设置

3.3.2. 工程数据采集

3.3.3. 数据拷贝与管理

3.4. 外业数据质量检查与评价

3.4.1. 外业数据移交

3.4.2. 多源数据融合

3.4.3. 数据检查与评价

3.5.数据移交内业、外业完成

3.6. 本章小结

第4章. 数据质量总体控制

4.1. MMS数据质量控制的意义

4.2. 合同的评审、分析

4.3.质量管理体系

4.3.1. 项目组织管理

4.3.2. 建立质量责任制

4.3.3. 严格执行数据质量检查制度

4.3.4. 建立质量跟踪卡

4.3.5. 加强技术规定的贯彻执行

4.3.6. 质量控制与评价方法

4.4.技术设计

4.4.1. 编写技术设计

4.4.2. 做好准备工作

4.4.3. 技术路线试验

4.4.4. 质量控制与评价方法

4.5. 人员培训

4.5.1. 数据采集路线设计员

4.5.2. 驾驶员

4.5.3. 数据采集设备调节员

4.5.4. 质检员

4.5.5. 质量控制与评价方法

4.6.设备保障

4.7.本章小结

第5章.DMI数据质量评价研究

5.1. GIS数据质量评价理论与模型

5.1.1. GIS数据质量评价指标

5.1.2. GIS数据质量模型

5.2.GIS数据质量评价方法

5.2.1. 数据质量评价概述

5.2.2. 数据质量评价方法

5.2.3. 评价方法中质量元素权重确定

5.3.DMI数据质量评价体系

5.3.1.DMI数据质量评价体系原则

5.3.2. DMI数据质量模型建立

5.3.3. 基于加权平均的缺陷扣分法

5.3.4. 工程实例评价效果分析

5.4. 本章小结

第6章. 结论与展望

6.1. 论文结论

6.2. 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文及科研情况

致 谢