基于关联数据的数字图书馆语义服务应用研究

摘要

随着科技的发展、信息资源的海量增长以及人们需求的提高，目前在人们进行检索时，大多数数字图书馆的检索结果并不能满足用户的需求，传统的信息服务朝着语义服务方向发展，语义服务逐渐成为了比较流行的服务概念。语义服务是基于资源对象间的语义关系，需要运用一定的技术把资源进行语义化，并且可以用计算机可读的方式表达出来，使人们在检索时机器可以读懂用户的具体需求，达到语义服务的目的，关联数据成为了这较好的实践方式之一。关联数据的RDF数据模型保证数据具有语义，RDF文件中包含着很多具有URI标识的数据资源，人们能够通过利用URI/HTTP机制，获取我们想要的数字资源。
　　本论文首先对关联数据和数字图书馆语义服务的相关文献进行分析，了解了其应用现状。关联数据提升数字图书馆语义服务应用研究没有得到广泛关注，处于起步探索阶段。其次本文根据相关理论以及数字图书馆资源的语义聚合和语义检索是数字图书馆语义服务的基础和核心这一理念，从理论和应用案例上进行了分析，在关联数据提升数字图书馆语义服务能力方面提供了较为系统的认识。最后通过对常见软件的对比分析，选出Parliament这个RDF标准兼容的高性能存储引擎进行实践应用，采用Parliament存储引擎进行实验研究和分析，对期刊文章、图书、学位论文、会议论文、报纸文章五种不同文献类型资源进行了语义融合，利用Parliament进行了语义检索，提高了资源的共享、重用和语义服务能力，并从实验中总结了关联数据在语义服务应用以及Parliament应用中的优劣势，为以后数字图书馆语义服务应用提供了参考。

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景和研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究框架和研究方法

1.4 论文创新点

第2章 关联数据和语义服务

2.1 关联数据

2.2 数字图书馆语义服务

第3章 数字图书馆语义服务案例分析

3.1 基于关联数据的资源语义化组织

3.2 基于关联数据的语义检索

3.3 基于关联数据的资源语义化聚合

第4章 Parliament语义服务实践

4.1 工具分析和选择

4.2 Parliament的环境的搭建

4.3 实验数据的采集和处理

4.4 实验对比

4.5 实验结论

第5章 结 论

5.1 论文小结

5.2 不足和展望

参考文献

致谢