喀斯特地区阔叶林叶片凋落物分解率研究

摘要

凋落物的分解率受控于质量指标和环境指标。在环境指标基本相同的情况下，由基质质量决定着凋落物的分解快慢。本研究对喀斯特地区阔叶林中典型树种（红花木莲、阔瓣含笑、荷花玉兰、椤木石楠、枇杷、毛樱桃、近轮叶木姜子、紫楠、樟、杜英、仿栗、青冈、白栎、女贞、桂花、冬青、藤黄檀、交让木、杨梅、滇鼠刺、金佛山荚蒾，详见表2.1）的相对分解率进行网袋实测，并测定全碳、全氮、全磷、全钾、木质素、纤维素、单宁、可溶性糖、淀粉、蛋白质、粗灰分11个化学指标，分析分解率与化学指标、化学指标比之间的关系，用分解率与相关性显著性高的化学指标建立多元模型，从而可由化学指标算出年分解率。结果如下：
　　（1）21个树种年分解率：杜英﹥仿栗﹥金佛山荚蒾﹥交让木﹥阔瓣含笑﹥杨梅﹥荷花玉兰﹥冬青﹥女贞﹥枇杷﹥樟﹥滇鼠刺﹥椤木石楠﹥桂花﹥白栎﹥红花木莲﹥毛樱桃﹥藤黄檀﹥青冈﹥近轮叶木姜子﹥紫楠。
　　（2）全碳、木质素、纤维素、淀粉、单宁含量与年分解率成反比，而全氮、全磷、全钾、蛋白质含量与年分解率成正比关系。粗灰分和可溶性糖，与年相对分解率有相关性，但不高且不显著。
　　（3）化学指标主成分分析中，第1主成分的贡献率为63.2887％，将原来九个影响因子转变成了1主成分。
　　（4）年分解率与C/N、C/P、C/K、C/蛋白质、木质素/N、木质素/P、木质素/K、纤维素/N、淀粉/N、淀粉/K、单宁/N显著性非常高，成反比关系，遵循幂函数变化。N/P无显著相关性。
　　（5）通过多元拟合，得到预测模型：
　　80.59440.03700.967811.27090.70620.05620.01520.30180.00180.0333y2=x1+x2x3+x4x5x6x7x8+式中，x1：全碳；x2：全氮；x3：全磷；x4：全钾；x5：木质素；x6：纤维素；x7：淀粉；x8：单宁；x9：蛋白质。
　　（6）把96个树种的化学指标代入模型，得到其年分解率表3.11。
　　（7）根据分解率将树种归为四个等级详见表3.12。

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第一章 前 言

1.1 研究意义

1.2 国内外研究进展

1.3 该领域要解决的问题

第二章 实验地概况与研究方法

2.1 分解实验地及叶片凋落物收集地概况

2.2 研究方法

第三章 结果与分析

3.1 典型树种叶片凋落物分解的季节动态

3.2 典型树种年分解率与化学质量指标相关分析

3.3 典型树种年分解率与相关性较高的指标多元回归拟合

3.4 九十六个树种叶片凋落物年分解率的预测

第四章 结论与讨论

4.1 基本结论

4.2 讨论

致谢

参考文献

附录：在校期间发表的论文和参加的科研项目

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