基于相对率的区间直觉模糊数排序方法

摘要

直觉模糊集理论及区间直觉模糊集理论为模糊多属性决策领域中重要的理论基础,在模糊决策过程中通常需要对直觉模糊数或区间直觉模糊数进行排序.因此,本文重点研究直觉模糊数和区间直觉模糊数的排序方法,所取得的主要成果如下:
　　(1)对于直觉模糊数的排序问题.本文通过分析直觉模糊数的隶属度与非隶属度的相对变化率对其排序的影响,定义直觉模糊数的相对率得分函数和相对率精确函数,并提出基于所定义的相对率得分函数和相对率精确函数的直觉模糊数排序方法.另外,从减少直觉模糊数的不确定性的视角,依据决策者从众行为以及其风险偏好确定直觉模糊数的犹豫度倾向隶属度与非隶属度的部分,定义基于犹豫度划分的新直觉模糊数,并基于新直觉模糊数的相对率得分函数和相对率精确函数提出直觉模糊数排序方法.
　　(2)对于区间直觉模糊数的排序问题.本文通过引入参数表达决策者的风险偏好,将区间直觉模糊数转化成反映决策者风险偏好的含参数直觉模糊数,并根据所提出的基于相对率得分函数和相对率精确函数的直觉模糊数排序方法,给出区间直觉模糊数排序的新方法.通过例子对比和算例分析,说明所提出排序方法的可行性和有效性.

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2国内外研究现状分析

1.3论文的主要内容及结构安排

第2章 理论基础

2.1 直觉模糊集理论

2.2 区间直觉模糊集理论

2.3 本章小结

第3章 基于相对率的直觉模糊数排序方法

3.1 基于相对率评价函数的直觉模糊数排序方法

3.2 考虑犹豫度影响的直觉模糊数排序方法

3.3 本章小结

第4章 基于相对率的区间直觉模糊数排序方法

4.1 基于风险偏好评价函数的区间直觉模糊数排序方法

4.2考虑犹豫度影响的区间直觉模糊数排序方法

4.3 本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文情况