基于维度方法的数据仓库建模与实现

摘要

模型是对现实的抽象和反映，它强调事物的本质特性，扬弃事物的次要因素，既反映了事物的原型，又不完全等于原型，它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。数据仓库技术发展到现在，形成了众多的数据仓库建模技术，其中的维度建模方法越来越被广泛接受。　　本文首先对数据仓库和维度建模方法进行概要介绍，论述常见的ERM建模方法与维度建模方法的关系，然后通过对一个实际的项目——《广东移动经营分析系统》进行维度建模并在DB2数据库中实现，来证实维度建模方法的可行性和有效性。

目录

文摘

英文文摘

第1章：综述

1.1问题的背景

1.2研究现状

1.3技术思路

1.4担当的角色和应用结果

第2章：维度建模概要

2.1数据仓库概述

2.2维度建模与ERM建模的关系

2.3维度建模的步骤

2.4维度建模的常用技术

第3章：系统概况和需求分析

3.1广东移动(GMCC)经营分析系统简介

3.2数据源系统状况及评估结果

3.3系统架构和体系结构

3.4业务需求分析

第4章：模型设计

4.1选取要建模的业务处理过程

4.2定义粒度

4.3选定维度

4.4选定事实

第5章：物理实现

5.1系统环境

5.2数据库设计

5.3数据库物理表设计

第6章：结束语

参考文献

附件1：业务需求

附件2：技术需求

致谢

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