基于GA-SVM的静压管桩单桩极限承载力预测

摘要

静压管桩因具有许多优点而被广泛应用，确定静压管桩单桩极限承载力是桩基础设计中首先应解决的问题之一。因此，准确、简便、快捷地确定实际工程中每根桩的承载能力是技术人员十分关心的问题。支持向量机理论根据有限的样本数据寻求学习精度和学习能力之间的最佳折衷，既可以保证算法的精确度，也可以保证算法有较好的推广能力，正适合解决小样本条件下静压管桩单桩极限承载力这类复杂的问题。
　　 本文首先阐述了静压管桩的工作机理，对影响静压管桩单桩极限承载力的主要因素进行了分析；介绍了支持向量机的基本概念、基本原理；根据对静压管桩单桩极限承载力影响因素的分析，从桩体因素、土性因素和设计参数三个方面建立了预测指标体系，针对支持向量机的不足将遗传算法引入支持向量机预测模型中，对参数进行优化，建立了静压管桩单桩极限承载力的预测模型，利用MATLAB2010b平台编写相应的程序；最后，运用GA-SVM 模型对实际工程中的静压管桩单桩极限承载力进行预测，将其预测结果与SVM 模型的预测结果进行比较，试验结果表明，GA-SVM 预测模型具有较好的预测效果。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

第2章静压管桩的工作机理及单桩极限承载力影响因素分析

第3章遗传算法-支持向量机理论

第4章基于GA-SVM的静压管桩单桩极限承载力预测模型

结论与展望

参考文献

致谢

个人简历

攻读硕士学位期间发表的论文