基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统设计

摘要

随着电力体制改革的深入，电力企业的市场化步伐加快，其生产的各个环节对管理的要求也越来越高，信息的处理也越来越需要先进的信息技术的支持。传统的管理方式缺乏当前的技术支持，导致对收集的信息不能科学有效进行处理和利用，缺乏综合分析决策的对未来趋势进行科学预测的能力。电力营销决策系统能够收集分散的各种详细数据源，建立以各种主题为导向的数据仓库，并从中挖掘业务的内在规律和人力不可为之的数据信息，以此数据信息为支持，制定出较科学的电力营销决策。本文在潮州电力营销业务分析的基础上对电力营销决策支持系统的建立做了深入研究。 数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的，确定主题域是数据仓库设计的前提。论文通过对潮州供电分公司信息系统的现状和存在问题进行分析，提出利用数据仓库技术，建立电力营销决策支持系统的必要性。通过对潮州供电分公司电力营销业务的充分调研，将电力营销工作内容划分为电量营销分析、欠电费回收分析、客户服务分析和质量考核分析四个体系，确定营销决策主题域。并对电力营销决策支持系统的主要功能和结构进行了设计，并提出系统开发流程。 电力营销数据仓库是决策支持系统的基础和数据平台。论文结合潮州供电分公司实际情况，对数据仓库产品进行分析比较，提出了数据仓库、数据集市、前端数据展现的三层数据库设计方案，充分发挥了二个数据仓库产品的优势和性能，使整个系统具有良好的灵活性和可扩展能力。 本文还利用数据仓库的支持工具BUSSINESSOBJECT实现了电力营销决策支持系统的基本功能。在营销指标预测算法上，本文采用了基于加权模糊线性回归预测模型对中长期用电进行预测，取得良好的预测效果。 电力营销决策支持系统的建立过程综合了决策支持系统理论、数据仓库技术、联机分析处理技术(OLAP)、数据挖掘技术和WEB技术等先进的计算机技术，在供电企业已有的管理信息系统基础上建立了一个高效、实用的电力营销决策支持系统。本系统的投入，将电力企业现有的、零散的、独立的信息继承起来，有效地利用，为电力企业决策者在电费回收、线损管理、服务质量监督等方面提供支持和帮助。

目录

文摘

英文文摘

华南理工大学学位论文原创性声明和版权使用授权书

第一章绪论

1.1本课题的研究目的和意义

1.2本课题国内外的研究现状

1.3本论文所做的工作

1.4本章小结

第二章基于数据仓库技术的决策支持系统概述

2.1决策支持系统概述

2.1.1决策支持系统的产生与发展

2.1.2决策支持系统的定义

2.1.3 DSS的基本结构和原理

2.2数据仓库技术概述

2.2.1数据仓库的涵义

2.2.2数据仓库的特征和数据组织

2.3数据仓库相关技术研究

2.3.1联机分析处(OLAP)

2.3.2数据挖掘技术

2.4数据仓库相关概念

2.4.1元数据

2.4.2数据转移

2.4.3数据呈现

2.4.4数据集市

2.4本章小结

第三章电力营销决策支持系统需求分析与设计

3.1电力营销概述

3.1.1电力市场营销的定义

3.1.2电力市场营销分析

3.2电力营销决策支持系统需求分析

3.2.1潮州供电分公司目前信息系统现状与存在问题

3.2.2电力营销决策主题域设计

3.2.3电力营销决策支持系统功能设计

3.3电力营销决策支持系统结构设计

3.4电力营销决策支持系统开发流程

3.5本章小结

第四章电力营销决策支持系统数据仓库的设计与建立

4.1电力营销决策支持系统数据仓库的开发设计

4.1.1概念模型设计

4.1.2技术准备工作

4.1.3逻辑模型设计

4.1.4物理模型设计

4.1.5数据仓库生成

4.1.6数据仓库运行与维护

4.2主流数据仓库产品及其比较

4.2.1主流数据仓库产品介绍

4.2.2数据仓库产品及其开发工具的比较

4.3数据仓库的建立

4.4本章小结

第五章基于数据仓库技术的电力营销决策系统设计

5.1基于BUSINESS OBJECTS工具的DSS应用开发

5.1.1 Business Objects工具简介

5.1.2基于BO工具实现电力营销决策支持

5.2基于加权模糊线性回归预测模型实例

5.2.1用电需求预测综述

5.2.2预测模型的建立

5.2.3模型的改进

5.2.4应用算例及结论[40][41]

5.3本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的论文

致谢