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基于结构方程模型的运动神经元病五脏相关性研究

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引 言

第1章 文献研究

1.1 运动神经元病的现代医学研究

1.1.1 定义

1.1.2 流行病学调查

1.1.3 病因及发病机制

1.1.4 临床表现

1.1.5 临床诊断

1.1.6 治疗进展

1.1.7 预后

1.2 运动神经元病的中医学研究进展

1.2.1 中医学中的认识

1.2.2 病因病机

1.2.3 中医药治疗方法

1.3 五脏相关理论学说概述

1.3.1 五脏相关理论的提出

1.3.2 五脏相关的学科定位

1.3.3 五脏相关学说理论及内涵研究

1.3.4 五脏相关学说的临床应用

1.3.5 五脏相关学说实验研究

1.4 现代多元医学统计方法在中医药中的应用

1.4.1 回归分析

1.4.2 聚类分析

1.4.3 主成分分析

1.4.4 判别分析

1.4.5 因子分析

1.4.6 数据挖掘

1.4.7 隐结构模型

1.5 小结

第2章 运动神经元病中医辨证的五脏相关性研究

2.1 研究目的

2.2 研究内容

2.2.1 五脏证候的确定

2.2.2 数据来源

2.3 研究方法

2.3.1 数据库建立

2.3.2 数据整理

2.3.3 数据分析

2.4 研究结果

2.4.1 一般资料分析

2.4.2 五脏各自证候的描述性分析

2.4.3 非线性主成分分析

2.4.4 结构方程模型分析

第3章 讨论与分析

3.1 一般情况分析

3.2 五脏证候分布及分析

3.3 结构方程模型结果分析

3.4 创新性

3.5 不足与展望

结 语

参考文献

附录一 运动神经元病统计分析SAS程序

附录二 研究生在学期间发表论文情况

致 谢

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摘要

目的:
  本研究在邓铁涛教授的五脏相关理论的指导下,对258例运动神经元病住院患者的中医临床证候进行研究,采用流行病学,非线性主成分分析、结构方程模型等多元统计方法探讨中医五脏之间的相互关系。
  方法:
  本研究数据资料来自973课题《中医五脏相关理论继承与创新研究》临床研究组收集的258例运动神经元病中医临床证候病例。调查表收集结束后,用EpiData软件进行数据库的建立和管理。通过StatTrans数据库类型转换软件,将所建立的数据库转换为SPSS、SAS统计软件支持的规范数据库,并对数据库进行整理,将多余变量、相似变量进行删除、合并处理。运用软件 SPSS16.0对本研究对象的基本情况以及五脏各自证候进行描述性统计分析,运用软件 SAS9.1对五脏各自证候分别进行非线性主成分分析,共提取五个主成分,代表五脏各自证候的综合指标,然后用五脏的主成分进行结构方程模型分析,研究五脏之间的关系。
  结果:
  证候变量经处理后,得到五脏系统证候共计64个,其中脾脏系统21个,肝脏系统6个,肺脏系统8个,肾脏系统16个,心脏系统13个。一般资料分析显示,年龄分布在41岁~50岁患者最多(占27.9%),51岁~60岁患者次之(占25.6%);性别分布相当;临床类型以肌萎缩侧索硬化最多(占72.5%)。运动神经元病五脏证候的频数分析显示,本病以四肢无力、肌肉萎缩、体倦乏力、肌肉跳动、神疲懒言等为主要临床表现。结构方程模型结果显示,直接通径系数有统计学意义的是心-肾、脾-肺,分别是0.8539和0.7403;涉及三脏的间接通径系数较大的肺-肾-心、脾-肺-肾、肾-心-肺、脾-肾-心、心-肺-肾、肝-脾-肺、肾-心-脾、肝-脾-肾、心-脾-肺,间接通径系数分别为-0.4210、-0.3650、0.2941、0.2493、-0.1698、0.0403、0.0175、0.0159、0.0152;涉及四脏、五脏的间接通径系数均较小。本研究验证,只有肝肾、肝心、心脾、脾肺的关系符号与五行学说的生克关系相同。
  结论:
  本研究采用非线性主成分分析结合结构方程模型的方法,对运动神经元病的中医临床证候进行综合分析,探讨了五脏之间的相互关系。
  运动神经元病的五脏相关分析结果提示:两脏之间以心和肾、脾和肺的联系最为紧密;三脏之间以肺肾心、脾肺肾、肾心肺、脾肾心、心肺肾、肝脾肺、肾心脾、肝脾肾、心脾肺的相关性最为密切。涉及四脏、五脏间的相关性极小的原因可能与本病自身特点有关。另外,从方程的通径系数符号中可以看出,水生木、木生火、火生土、土生金四种五行关系得到了验证。提示了五行学说的局限性,同时也体现了五脏学说的联系性和整体观。
  本研究中的临床数据经统计分析后表明,五脏中的任意两脏或多脏之间都是有联系的,其中一脏生理功能的异常都会影响到其他脏。因此,从运动神经元病的临床研究出发,探讨五脏之间的内在关系,可以为本病的中医诊断和治疗提供参考。

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