摘要
第一章 绪论
1.1 配网无功预测研究的背景和意义
1.2 配网无功预测的国内外研究现状
1.3 无功预测的分类和特点
1.4 无功预测的基本要求及步骤
1.4.1 无功预测的基本要求
1.4.2 无功预测的步骤
1.5 无功预测方法综述
1.5.1 经典预测方法
1.5.2 传统预测方法
1.5.3 现代预测方法
1.6 本课题研究的主要内容
第二章 灰色系统的基本理论和模型
2.1 灰色系统的基本概念
2.1.1 灰色系统的定义及模型特征
2.1.2 灰色系统的基本特点
2.1.3 灰色系统的基本原理
2.1.4 灰色系统理论的主要内容
2.2 灰色系统理论的主要方法
2.2.1 累加生成
2.2.2 累减生成
2.3 灰色系统建模
2.3.1 灰色微分方程
2.3.2 灰色系统的建模机理
2.3.3 GM(1,1)模型
2.3.4 GM(1,n)模型
2.4 模型精度检验
2.5 预测结果误差分析
2.6 本章小结
第三章 灰色预测模型的改进
3.1 传统GM(1,1)模型的局限性
3.2 GM(1,1)模型的内部优化
3.2.1 建模的可行性检验及修正
3.2.2 修正参数提高灰色预测的精度
3.3 GM(1,1)模型的外部优化
3.3.1 局部残差修正
3.3.2 等维信息处理
3.4 本章小结
第四章 数据的获取及有效性分析
4.1 数据的获取
4.2 数据的有效性分析
4.3 本章小结
第五章 改进模型的实际应用
5.1 数据的选取与建模可行性分析
5.2 无功数据短期预测实例
5.2.1 算例分析
5.2.2 预测结果统计比较分析
5.2.3 模型精度检验及误差分析
5.3 未来无功数据最大值的预测
5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
声明
致谢