声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
（1）地基GPS/MET研究现状
（2）区域大气加权平均温度模型研究
（3）基于BDS数据的大气可降水量反演研究
（4）区域大气可降水量在灾害性天气中的应用研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线图
2 地基GNSS大气可降水量反演原理与方法
2. 1 对流层延迟模型
2.1.1 Hopfield模型
2.1.2 Saastamoinen模型
2.1.3 Black模型
2.2 映射函数
2.2.1 NMF映射函数
2.2.2 VMF1映射函数
2.2.3 GMF映射函数
2.3 大气可降水量的反演
2.3.1 加权平均温度
2.3.2 水汽转换系数
2.4 GAMIT软件反演大气可降水量流程
2.4.1 GNSS数据解算阶段
2.4.2 大气可降水量反演阶段
2.5 大气可降水量精度检验方法
2.6 本章小结
3 香港地区加权平均温度模型的建立与精度分析
3.1 数据来源
3.2 加权平均温度时间变化特征分析
3.2.1 年变化特征
3.2.2 季变化特征
3.2.3 月变化特征
3.3 加权平均温度模型的建立
3.4 加权平均温度模型精度检验
3.5 本章小结
4 基于地基GPS的香港地区大气可降水量反演与应用
4.1 数据来源
4.1.1 香港地区数据来源
4.1.2 周边IGS站数据来源
4.1.3 其他数据来源
4.2 大气可降水量反演影响因素分析
4.2.1 不同星历
4.2.2 不同数据处理方式
4.2.3 不同映射函数
4.2.4 不同加权平均温度模型
4.2.5 有无海潮负荷
4.2.6 有无实时气象数据
4.3 解算策略与基线解算结果
4.3.1 解算策略
4.3.2 基线解算结果
4.4 地基GPS反演大气可降水量精度检验
4.5 地基GPS反演大气可降水量的特征分析
4.6 香港地区大气可降水量时空分布特征分析
4.6.1 香港地区GPS_PWV时间变化特征
4.6.2 香港地区GPS_PWV空间变化特征
4.7 大气可降水量在一次暴雨天气监测中的应用
4.7.1 PWV时间序列分析
4.7.2 暴雨监测结论
4.8 本章小结
5 基于地基BDS的澳洲地区大气可降水量反演精度分析
5.1 数据来源与解算策略
5.1.1 数据来源
5.1.2 解算策略
5.2 基线解算结果
5.3 与探空数据计算结果对比
5.4 与地基GPS反演结果对比
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
