列车控制及调度一体化的智能优化研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3论文的主要研究内容

2．1概述

2．2列车自动驾驶策略

2．3列车运行计算

2．3．1列车运动模型

2．3．2列车制动力

2．3．3列车运行阻力分析

2．3．4列车动力学模型

2．4列车自动驾驶评价指标

2．5本章小结

第三章基于多粒子群协同的城轨列车速度曲线多目标优化

3．1问题描述

3．1．1理论准备

3．1．2模型描述

3．2基于协同进化的多目标混沌粒子群算法

3．2．1粒子群算法

3．2．2混沌理论

3．2．3算法架构和思想

3．2．4基础群的进化策略

3．2．5精英群的进化策略

3．2．6外部档案更新

3．2．7算法步骤及具体流程图

3．3仿真背景

3．3．1列车基本参数

3．3．2算法参数设置

3．4仿真实验及分析

3．4．1通信周期分析

3．4．2算法性能评价指标

3．4．3实验结果与分析

3．4．4最优方案的确定

3．5本章小结

第四章基于多车协同再生制动的多目标优化

4．1假设条件

4．2再生制动能量利用分析

4．3多列车模型描述

4．4免疫克隆粒子群联合算法

4．4．1算法思想

4．4．2动态网格序分外部档案更新策略

4．4．3算法的实现

4．5仿真背景

4．5．1线路数据

4．5．2列车数据

4．5．3现有时刻表

4．6仿真实验结果及分析

4．6．1列车多目标优化结果分析

4．6．2动态网格序分外部档案更新策略效果分析

4．7本章小结

第五章总结与展望

5．1全文总结

5．2展望

致谢

参考文献

攻读学位期间获得的研究成果