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目录
1 绪论
1.1 课题的研究背景和意义
1.2 非线性预测控制的研究现状
1.3 模型预测控制的基本原理
1.4 论文主要研究内容和结构
2 回声状态网络模型辨识
2.1 引言
2.2 神经网络辨识非线性系统方法
2.3 BP神经网络
2.4 回声状态网络
2.5 ESN和BP辨识性能仿真研究
2.6 本章小结
3 粒子群优化的基本算法及其原理
3.1 引言
3.2 粒子群优化算法基本原理
3.3 粒子群优化算法的典型改进算法及收敛性分析
3.4 粒子群优化算法的仿真研究
3.5 本章小结
4 基于ESN和PSO的非线性模型预测控制算法
4.1 引言
4.2 ESN和PSO结合用于NMPC的可行性分析
4.3 ESN和PSO结合用于NMPC算法构架及流程
4.4 仿真研究
4.5 本章小结
5 连续搅拌反应釜CSTR系统的预测控制
5.1 连续搅拌反应釜CSTR系统简介
5.2 基于ESN和PSO对CSTR仿真研究
5.3 本章小结
6 总结与展望
致谢
参考文献
附 录
重庆大学;