声明
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 PM2.5遥感反演
1.2.2 PM2.5与城市化的关系
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 数据与研究方法
2.1 数据与预处理
2.1.1 数据来源
2.1.2 数据预处理
2.2 研究方法
2.2.1 人工神经网络
2.2.2 空间自相关
2.2.3 地理探测器
2.2.4 地理加权回归
第3章 基于神经网络的PM2.5反演
3.1 模型构建
3.2 模型对比及验证
3.2.1 描述性统计分析
3.2.2 模型结果验证
3.3 历史PM2.5反演及验证
3.3.1 历史PM2.5反演
3.3.2 反演结果验证
3.4 本章小结
第4章 中国大陆地区PM2.5时空分布及变化特征
4.1 PM2.5空间分布特征
4.2 PM2.5季节/月份变化特征
4.3 PM2.5空间自相关分析
4.4 本章小结
第5章 PM2.5城市化因素分析
5.1 指标选取
5.2 PM2.5分布的主要城市化影响因子分析
5.3 影响因子空间分布特征
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1结论
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
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