声明
第1章 综述
1.1土壤含水量监测技术发展
1.1.1 土壤的物理性质
1.1.2 土壤含水量测定方法
1.2土壤含水量传感器研究进展
1.3 校正传感器的方法
1.3.1数学回归拟合法
1.3.2神经网络法
第2章 绪论
2.1 选题依据
2.2 研究目标
2.3 研究内容
第3章 材料与方法
3.1 被测试传感器的特点
3.2 试验方法
3.2.1对传感器的准确性度测试试验
3.2.2 温度对传感器的影响测试
第4章 对四种传感器的准确性度测试
4.1 传感器在室内的准确性度测试结果
4.2 传感器在田间的准确性测试结果
4.3对传感器试验的结果分析
4.4 结论
第5章 对传感器的温度影响测试
5.1 对传感器的温度影响测试结果
5.2 对温度测试结果的分析
5.3 小结
第6章 对传感器的温度补偿校正
6.1具体校正方案
6.2.1 二元回归法的校正原理
6.2.2 使用二元回归法的校正结果与评价
6.3 使用改进后的神经网络法对传感器的温度补偿校正
6.3.1 神经网络算法的校正原理
6.3.2 使用改进后的神经网络法的传感器含水量预测模型设计
6.3.3 使用神经网络法的校正结果与评价
6.4 二元回归法与神经网络法的补偿效果比较
6.5 小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
附录
致谢
在读期间的研究成果
