声明
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 论文组织结构
1.5 本章总结
第2章 相关工作
2.1 评分预测模型
2.1.1 矩阵分解模型
2.1.2 概率矩阵分解模型
2.1.3 基于图像的贝叶斯个性化排序模型（VBPR）
2.2 点击预测模型
2.2.1因子分解机模型
2.2.1 基于场感知的因子分解机模型
2.3 本章小结
第3章 基于个人经验层次演化和从众消费心理推荐系统
3.1 消费者不断演化的口味（经验）层次
3.2 评分过程中的从众心理建模
3.3 模型参数的训练
3.3 基于TopN排序的评分模型
3.4 实验
3.4.1 对比实验
3.4.2 经验层次和从众心理的关系
3.4.3 不同经验层次间的评分差异
3.4.4 TopN推荐
3.5 本章小结
第4章 基于用户购买力和物品图片特征的评分预测研究
4.1 用户购买力建模
4.1.1 物品价格层次建模
4.1.2 用户购买力水平建模
4.1.3 建立用户价格偏好向量
4.2 构建物品浏览图片的特征向量
4.3 基于价格偏好和物品图片的评分预测模型
4.4 基于购买力因子和物品图片的点击预测模型
4.5 实验
4.5.1 数据集简介
4.5.2 评分预测
4.5.3 点击预测
4.5.4 用户购买力和购买决策
4.5本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作的展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文和参与的课题
