基于B/S架构的全球玉米贸易态势可视化系统研究与实现

摘要

农产品国际贸易向开放式、多元化、多极化发展，涉及国内外农业生产和流通系统，以及政治经济等多个层面，其决策的复杂性和战略性十分突出，要求决策者在大量分析信息的基础上开展创造性思维与判断。然而，传统决策支持技术与系统未能有效结合数据挖掘分析能力与决策者的认知能力，其决策支持效果不明显。玉米作为中国重要进出口粮食作物，在国家粮食安全战略管理中居重要地位，本研究以我国玉米国际贸易为例，引入态势感知技术，通过构建玉米贸易的“态”与“势”，为决策者呈现全景化的决策视图，以可视化为主要手段有效实现了对决策者创造性思维的支持。 本研究基于Python数据处理技术，形成玉米国际贸易数据库，构建支撑政府决策管理的全球玉米贸易态势可视化系统。主要研究内容如下:(1)全球玉米贸易态势可视化系统需求分析。通过文献调研、专业领域学者访谈等，明确了玉米国际贸易的“态”和“势”与分析指标设计，明确系统多主题展示、系统快速响应及人机交互等功能需求。(2)全球玉米贸易态势可视化系统实现。针对多主题展示需求，系统明确玉米贸易态势分析的指代指标，提取支持多主题、多维度同步演示需求指标的数据开展并行计算，并通过前端可视化技术将数据转化为多主题视图，实现玉米贸易态势的全景展示;针对数据快速响应需求，系统采用Python数据处理和分析技术，有效改进系统的响应能力，确保玉米贸易态势分析效率提升。针对人机交互需求，系统采用PyEcharts和Tableau.js两种可视化技术，结合系统快速响应能力加速数据缩放、过滤与关联，支持数据多层钻取，基于良好的交互体验提高用户对数据的洞察能力。此外，系统支持地图可视化、文本可视化和关系可视化等多种可视化方法，支撑多主题视图同步呈现。(3)系统测试与评估。通过SoapUI测试工具对可视化视图进行模拟压力测试，系统响应能力较强。 全球玉米贸易态势可视化系统可以有效地辅助政府决策管理，该系统实现了国际贸易决策场景的多主题同步演示，支持用户在有限的屏幕空间内获得更多有效数据信息，开展全球玉米国际贸易态势的综合研判。系统支持用户开展多维度数据的实时提取与多层钻取，可根据不同用户视觉感知习惯与方法的差异性实现多主题视图统一展示和同主题视图的差异展示，便于用户根据个人偏好开展数据解读、分析与洞察，为用户提供便捷化全球玉米贸易态势分析工具。