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第一章绪论
第二章基础理论知识
第三章图像压缩中小波基和分解层数的选取
第四章基于小波变换和主成分分析的矢量量化
第五章算法的仿真结果与分析
第六章总结和展望
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作
参考文献
王丽艳;
重庆邮电大学;
图像压缩; 小波变换; 主成分分析; 自组织特征映射; 矢量量化;
机译:基于小波变换的小波变换和SPIHT算法的图像压缩新方案
机译:基于小波变换技术的图像压缩与融合研究
机译:基于嵌入式系统中的小波变换的基于小波变换的图像压缩核心自校准的生物启发FPGA架构
机译:使用可逆整数小波变换和卷积神经网络的无损图像压缩
机译:基于离散小波变换的混合自适应无损图像压缩
机译:基于增强,分解和小波变换的空间图像压缩
机译:基于二维离散小波变换的彩色图像压缩产生可感知的无损图像
机译:基于DCT与小波变换相结合的图像压缩
机译:使用提升方案和校正方法的基于整数小波变换的图像压缩和解压缩
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